Search academic texts

Information × Registration Number 0420U100410, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 25-02-2020 popup.evolution o Title Methods of analysis of lung sounds for the state assessment of the human respiratory system Author Porieva Hanna Sergiivna, popup.head Timofeyev Vladimir I. popup.opponent Oliinyk Valerii Nykyforovych popup.opponent Avrunin Oleh H. popup.review Yanovsky Feliks Yo. popup.review Романишин Юрій Михайлович popup.review Нікітчук Тетяна Миколаївна popup.review Manicheva Natalia V. popup.review Tomashevskyi Roman popup.review Lukin Volodymyr V. popup.review Kondratenko Ihor P. popup.review Manoylov Viacheslav popup.review Kovalenko Oleksandr S. popup.review Zlepko Serhiy М. popup.review Prokopovich Ihor popup.review Kryvenko Stanislav Anatolievich Description Дисертаційна робота присвячена актуальній темі обробки та аналізу звуків легень людини з метою отримання діагностично цінних параметрів для використання їх як самостійних критеріїв оцінювання стану дихальної системи людини і як вхідних аргументів класифікаторів. З метою отримання параметрів звуків дихання та інформації про стан бронхолегеневої системи людини запропоновано проводити три етапи аналізу звуків легень: попередня обробка, безпосередньо аналіз сигналів і класифікація. На етапі попередньої обробки запропоновано удосконалений метод знаходження та вилучення перешкоджаючих артефактів в сигналах звуків легень та метод розбиття сигналів на дихальні фази вдиху-видиху. Запропоновано удосконалену імітаційну модель портативного реєструючого комплексу. Для знаходження діагностично цінних властивостей звуків легень розроблено новий метод на основі використання математичного апарату статистики вищих порядків, а саме розрахунку біспектральних функцій, параметричного біспектру, функцій бікогерентності, коефіцієнтів асиметрії та ексцесу. Знайдено нові закономірності між розрахованими параметрами, які свідчать про стан дихальної системи людини. Запропоновано використання трьох видів класифікаторів, визначено вхідні аргументи для їх роботи, що дають найкращі показники. Запропоновано і описано загальну структуру діагностичного програмного комплексу, результатом роботи якого є рекомендації щодо стану бронхолегеневої системи людини. Ключові слова: бікогеренція, біспектр, бічастоти, звуки легень, класифікатор, коефіцієнт асиметрії, коефіцієнт ексцесу, машинне навчання, спектри вищих порядків. Registration Date 2020-02-25 popup.nrat_date 2020-04-03 Close