Пошук академічних текстів

Реєстраційний номер

0213U004653, 0111U002371 , Науково-дослідна робота

Назва роботи

Методи нелінійного аналізу процесів прийняття рішень в умовах невизначеності

Назва етапу роботи

Керівник роботи

Андрєєв Микола Варфоломійович,

Дата реєстрації

20-12-2013

Організація виконавець

Навчально-науковий комплекс "Інститут прикладного системного аналізу" НТУУ "КПІ"

Опис

Вирішено фундаментальні проблеми побудови процесу оптимальних рішень для керованих стохастичних процесів в умовах стохастичної невизначеності: побудовано ймовірносні та статистичні моделей прийняття рішень в умовах стохастичної невизначеності; побудовано нових алгоритмів оптимізації марковських процесів прийняття рішень без переоцінки та зі станом поглинання; розроблено адаптивних методів для процесів прийняття індивідуальних і колективних рішень в умовах стохастичної невизначеності; знайдено нові методи оптимізації інформаційних структур для марковських процесів рішень. Для керованих нелінійних диференціально-операторних рівнянь, варіаційних нерівностей і еволюційних включень з багатозначними функціями взаємодії для рівнянь оптимальності розроблено методи для розподілених математичних моделей прийняття рішень в умовах невизначеності в нескінченновимірних просторах. Отримано нові апріорні оцінки збіжностей високоточних алгоритмів пошуку наближених розв'язків рівнянь інформаційних структур.

Опис продукції

Розроблено нові методи побудови стратегій недосконалого стохастичного контролю для виявлення неполадки та планування експерименту з багатьма альтернативами. Створено слабко керовані моделі марковського відновлення, для яких знайдено оптимальні стаціонарні нерандомізовані та асимптотично оптимальні стратегії. Побудовано процес прийняття індивідуальних та колективних рішень із застосуванням розробленого адаптивного методу багатокрокових процесів рішень з інформаційними системами. Встановлено нові властивості класів багатозначних немонотонних відображень як умов невизначеності для керованих диференціально-операторних рівнянь, варіаційних нерівностей та еволюційних включень з нелінійними, немонотонними, не коерцитивними функціями взаємодії в загальному випадку. Отримано нові апріорні оцінки збіжностей високоточних алгоритмів пошуку наближених розв'язків рівнянь інформаційних структур.

Автори роботи

Є.В. Четіна
Є.Л. Самородов
І.І. Повещенко
А.А. Патіоха
В.І. Іваненко
В.М. Статкевич
Г.П. Повещенко
Л.В. Хоменко
М.В. Андрєєв
Н.В. Горбань
О.О. Морева
О.П. Купенко
О.С. Макаренко
П.О. Касьянов