Search academic texts

Information × Registration Number 0220U102806, 0119U103117 , R & D reports Title Methodology for modeling agent interaction in security systems popup.stage_title Head Yevseyev Serhii P., Кандидат технічних наукMilov Oleksandr V, Registration Date 04-06-2020 Organization Simon Kuznets Kharkiv National University of Economics popup.description2  Звіт про НДР: 46 с., 10 рис., 1 таблиця,14 джерел. Об’єкт дослідження - процеси поведінки антагоністичних агентів в системах безпеки Метою роботи є створення науково обґрунтованої методології моделювання поведінки взаємодіючих агентів системи безпеки для підвищення рівня захищеності контуру бізнес-процесів від загроз безпеці гібридного характеру. Предметом дослідження є методологічні основи моделювання процесів поведінки антагоністичних агентів в системах безпеки. Методи дослідження – теорія систем і системний аналіз, теорія множин, теорія ймовірностей та математичної статистики, теорія прийняття рішень, теорія інформації, методи моделювання, комп’ютерної лінгвістики, експертне оцінювання, а також машинне навчання. Запропоновано концепцію моделювання поведінки взаємодіючих агентів, базис якої становить трирівнева структура моделювання суб’єктів та бізнес-процесів контурів функціонування організації та системи безпеки, яка базується на моделюванні поведінки антагоністичних агентів. Концепція може застосовуватися для прогнозування можливої поведінки нападаючої сторони, обґрунтування вибору засобів протидії на системному рівні кіберзагрозам та розрахунку необхідної суми інвестицій у кібербезпеку з відповідним розподілом на напрямках та часу інвестування. Основні результати дослідження упроваджено в компанії «Сайфер». КІБЕРБЕЗПЕКА, АНТАГОНІСТИЧНІ АГЕНТИ, МЕТОДОЛОГІЯ МОДЕЛЮВАННЯ, РЕФЛЕКСИВНИЙ АГЕНТ, МУЛЬТИАГЕНТНІ СИСТЕМИ, КОНТУР БІЗНЕС-ПРОЦЕСІВ. Product Description popup.authors Yevseyev Serhii P. Havrylova Alla A Milov Oleksandr V Tsyhanenko Oleksii S popup.nrat_date 2020-07-03 Close