Search academic texts

Information × Registration Number 0225U003442, (0123U102171) , R & D reports Title Predictive factors of immune response of patients with hematological oncology and comorbidity of COVID 19 popup.stage_title Збір колекції зразків клітин крові та кісткового мозку хворих на онкогематологічні захворювання, перехворівших на COVID19 та не інфикованих SARS-CoV-2. Визначення основних субпопуляцій лімфоцитів та ступінь диференціювання клітин. Визначення рівнів прозапальних цитокінів. Поповнення бази даних характеристик хворих на онкогематологічні захворювання . Провести диференційну діагностику та дослідити особливості експресії прозапальних цитокінів у периферичній крові пацієнтів із онкогематологічними захворюваннями, перехворівших на COVID19 та не інфикованих SARS-CoV-2 Біоінформатичний аналіз отриманих результатів. Аналіз можливих асоціативних зв'язків між характеристиками лейкемічних клітин, імунною відповіддю хворих та супутнім SARS-CoV-2. Визначити мінімальний комплекс предиктивних ознак для формування груп різного ступеню ризику серед хворих в разі ураження коронавірусом та розробити рекомендації для формування груп різного ступеню ризику серед хворих на онкогематологічну патологію. Head Kashuba Olena V., Доктор біологічних наук Registration Date 27-06-2025 Organization R.E. Kavetsky Institute of Experimental Pathology, Oncology and Radiobiology National Academy of Sciences of Ukraine popup.description1 To determine the minimum set of predictive markers for prediction of the risk group among patients with oncohematological pathology and comorbidity of COVID19, based on an analysis of associative relation of the immunophenotypic characteristics of malignant cells, the immune response of the patient's body, concomitant coronavirus infection and vaccination against SARS-CoV-2. popup.description2 We created a collection of peripheral blood samples of patients with oncohematological neoplasms with different clinical status, concomitant coronavirus infection and vaccination against SARS-CoV-2. Also, we created a database of clinical material to identify a complex of predictive factors in patients with oncohematological pathology with comorbidity of COVID19. By a bioinformatic analysis of public databases we obtained data concerning the predictive and prognostic value of the expression profile of pro-inflammatory cytokines in the blood of patients with oncohematological pathology. Moreover, the clinical and laboratory indicators were analyzed and collections of samples from patients with oncohematological diseases who contracted COVID-19 and were not infected with SARS-CoV-2 were created as well. The predictive and prognostic value of the expression profile of pro-inflammatory cytokines in the blood of CLL patients who contracted COVID and/or received vaccinations against SARS-CoV-2 was established; the increased level of pro-inflammatory cytokines (IL1-beta, IL6, IL8, IL17A and GFS1) positively correlates with the survival of patients with CLL. TGF-β expression in CLL B cells was found to be significantly higher than in activated B cells from a healthy donor, although SMAD2/3 is not active at a basal level in transformed CLL B cells, due to reduced or absent expression of SMAD genes in CLL cells. This may be explained by the fact that TGF-β functions as an endogenous growth inhibitor in CLL, since neutralizing antibodies increase the number of cases of proliferation. We have shown that in CLL patients with concomitant COVID-19 disease, the expression levels of pro-inflammatory cytokines TNF-alpha, Il2 and IL6, and, to a lesser extent, IL8 and IL10, are increased, indicating the presence of a cytokine “storm”. Vaccination against the SARS-CoV-2 virus in a cohort of patients with CLL does not lead to an immune response. Product Description popup.authors Vozniuk Liudmyla V. Kalman Serhii S. Kovalevska Larysa M. Kriachok Iryna A. Lukianova Nataliia Yu. Malysheva Oleksandra O. Matvieieva Alina S. Tytorenko Iryna B. Chekhun Vasyl F. popup.nrat_date 2025-06-27 Close