1 documents found
Information × Registration Number 0226U001280, (0125U001054) , R & D reports Title Modification of polymer composites using artificial intelligence methods for new biosensors for environmental and biomedical purposes popup.stage_title Моделювання, синтез, структурно-морфологічна характеристика та дифузійні властивості різноманітних полімерних матриць – уреасильні та фотополімерні матриці, наноносії (халькогенідні кластери, карбонові волокна та електропровідні наночастинки, у тому числі і благородних металів) та інші полімерні композити до яких виникне інтерес у процесі дослідження. Моделювання та синтез нових полімерних композитів за використання методів штучного інтелекту. Head Kukhazh Yuliia Yu., Кандидат фізико-математичних наукStasiuk Nataliia Ye., Доктор біологічних наук Registration Date 23-01-2026 Organization Drohobych Ivan Franko State Pedagogical University popup.description1 The aim of the work is to modify polymer composites using artificial intelligence methods to develop new highly sensitive amperometric biosensors based on laccase and microbial oxidases for the analysis of xenobiotics of phenolic nature in samples of wastewater and drinking water and lactic acid in human biological fluids in clinical diagnostics. popup.description2 The structural and morphological characteristics and diffusion properties of the synthesized materials (ureasil and photopolymer matrices, nanocarriers (chalcogenide clusters, carbon fibers and electrically conductive nanoparticles, including noble metals) were studied using the modern approaches (positron annihilation spectroscopy, scanning electron microscopy, electron paramagnetic resonance, X-ray spectral analysis, atomic force microscopy, IR and UV-visible spectroscopy, polymer swelling). The biocompatibility of the synthesized materials with laccase and microbial oxidases (lactate-selective oxidoreductases and oxidases) was studied. The methods for immobilizing alcohol oxidase (AO) on the surface of a nanozyme (NZ)-modified graphite electrode (GE) using photopolymers were optimized. The analytical characteristics of the created bionanosensor (AO/NZ/GE) were studied. Modeling and synthesis of new polymer composites were carried out using the machine learning of interatomic potentials (MLIP) method. Product Description popup.authors Zubrytska Oksana V. Khrystyna O. Voitovych Andrii V. Tuzhykov Oles I. Matskiv popup.nrat_date 2026-01-23 Close
R & D report
Modification of polymer composites using artificial intelligence methods for new biosensors for environmental and biomedical purposes
Head: Kukhazh Yuliia Yu.. Modification of polymer composites using artificial intelligence methods for new biosensors for environmental and biomedical purposes. (popup.stage: Моделювання, синтез, структурно-морфологічна характеристика та дифузійні властивості різноманітних полімерних матриць – уреасильні та фотополімерні матриці, наноносії (халькогенідні кластери, карбонові волокна та електропровідні наночастинки, у тому числі і благородних металів) та інші полімерні композити до яких виникне інтерес у процесі дослідження. Моделювання та синтез нових полімерних композитів за використання методів штучного інтелекту.). Drohobych Ivan Franko State Pedagogical University. № 0226U001280
1 documents found

Updated: 2026-01-23


Роздрукувати цю сторінку