Search academic texts

Information × Registration Number 0403U001645, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 23-04-2003 popup.evolution o Title Semantic neural network models and their application in the artificial intelligence systems Author Shuklin Dmytro Yevgenijovych, popup.head Shabanov-Kushnarenko Sergej Yur'evych popup.opponent Любчик Леонід Михайлович popup.opponent Ситнікова Поліна Едуардівна Description Дисертація присвячена вирішенню задачі ідентифікації символьних послідовностей, визначення їх морфологічних та синтаксичних ознак, враховуючи фе-номени синонімії та омонімії в текстах обмеженої природної мови. У дисертаційній роботі розроблено: модель семантичної нейронної мережі, що дозволяє представляти формальну модель тексту як алгебру з операціями над елементами природної мови, що виконуються нейронами; модель синхронізованого лінійного дерева у вигляді структу-ри зв'язків нейронів семантичної нейронної мережі, яка є скінченним автоматом і за-безпечує: ідентифікацію лексем, морфологічних і синтаксичних ознак, що відповідають елементам тексту, та обробку морфологічної і синтаксичної синонімії та омонімії; модель лінії часу, що виконує функцію короткочасної пам'яті; модель ме-ханізму прямого виводу продукцій у вигляді структури зв'язків нейронів, котра вико-нує семантичний аналіз елементів природної мови. Спеціально модифікована семан-тична нейронна мережа, що обробляє синонімію й омонімію фінансових показників електронних документів, була впроваджена у виконавчій дирекції Харківського облас-ного відділення Фонду соціального страхування з тимчасової втрати працездатності, а так само одержала від тестової лабораторії PC Magazіne Russіan Edіtіon логотип "Yes, Іt works Offіce Extensіons" і розміщена у бібліотеці Mіcrosoft Offіce Extensіons. Registration Date 2003-04-23 popup.nrat_date 2020-04-04 Close