Search academic texts

Information × Registration Number 0404U002436, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 09-06-2004 popup.evolution o Title Neural network identification of nonlinear dynamic plants on the multilayer perceptron basis Author Lavrynenko Kostyantyn Anatolijovych, popup.head Rudenko O.G. popup.opponent Соколов О.Ю. popup.opponent Леонов С.Ю. Description Дисертаційна робота присвячена вирішенню проблеми нейромережевої ідентифікації нелінійних динамічних об'єктів на основі багатошарового персептрона в умовах апріорної і поточної невизначеності щодо властивостей досліджуваних об'єктів і діючих на нього завад. Нейромережеві моделі реалізовано на основі багатошарового персептрона (БШП). Проаналізовано існуючі алгоритми настроювання параметрів БШП і синтезовано алгоритм його навчання на основі поширеного фільтра Калмана. Запропоновано здійснювати навчання БШП за допомогою багатокрокових проекційних алгоритмів, що використовують обмежену кількість інформації. З метою поліпшення обчислювальних властивостей даних алгоритмів і стійкості процесу навчання розроблені їх факторизовані форми. Розглянуто опис нелінійного динамічного об'єкта за допомогою предикторів на основі фільтра Калмана і отримано відповідні структури нейромережевих моделей у просторі станів. Проведено імітаційне моделювання різних алгоритмів навчання БШП за допомогою MATLAB 6.1,Trajan Neural Network Simulator 3.0 і в середовищі IntelligentPad. Registration Date 2004-06-09 popup.nrat_date 2020-04-04 Close