Search academic texts

Information × Registration Number 0404U003537, Candidate dissertation Status к.ф.-м.н. Date 28-09-2004 popup.evolution o Title The mechanisms for increase of identification ability of multichannel systems of gas analysis in the dynamic mode. Author Kruglenko Ivanna Vasylivna, popup.head Snopok Boris Anatolijovich popup.opponent Лозовський Валерій Зиновійович popup.opponent Конакова Раїса Василівна Description Дисертація присвячена дослідженню механізмів підвищення ідентифікаційної здатності мультисенсорних масивів в динамічному режимі. Комплексне вивчення основних механізмів адсорбційних процесів багатокомпонентних газових середовищ на поверхні органічних молекулярних кристалів дозволило встановити взаємозв'язок між класифікаційною здатністю масиву, особливостями перебігу адсорбційно-десорбційних процесів на межі розділу та природою чутливих шарів. Це дозволило цілеспрямовано керувати хімічною функціональністю сенсорного масиву за допомогою оптимізації типу і кількості сенсорів у масиві, використовуючи найбільш інформативну частину сенсорного відгуку. Показано, що процедура оптимізації на основі методу кластерного аналізу в концепції нечіткої логіки дозволяє оцінювати доцільність використання різних сенсорів в масиві і оптимізувати його для конкретних застосувань.Показано, що для аналізу багатокомпонентних середовищ в умовах переваги будь-якого активного компонента суміші, для підвищення класифікаційної здатності доцільно використовувати нанострукторовані матеріали - цеоліти. Встановлено, що використання фізичних та фізико-хімічних методів відновлення чутливих елементів (обробка сенсорного масиву парами спирту) суттєво збільшує відтворюваність системи, що і забезпечує формування стабільних хімічних образів. В цілому, в роботі встановлено та обгрунтовано механізми кінетичної дискримінації в багатоканальних системах газового аналізу, що дозволо встановити фізичні та фізико-хімічні умови мінімізації впливу сторонніх факторів на функціональні властивості сенсорного масиву. Registration Date 2004-09-28 popup.nrat_date 2020-04-04 Close