1 documents found
Information × Registration Number 0405U001232, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 16-02-2005 popup.evolution o Title Quantitative estimations of phonosemantics characteristics of a natural language texts and their use in artificial intelligence systems Author Shrestha Svitlana Mykolaivna, popup.head Shabanov-Kushnarenko Yuriy Petrovich popup.opponent Фоменко Олег Миколайович popup.opponent Ситніков Дмитро Едуардович popup.opponent Шаронова Наталя Валеріївна Description Дисертація присвячена питанням дослідження емоційного сприйняття людиною текстуальної інформації. У якості вихідної природної-мовної одиниці було обрано звуко-літеру. Запропонована методика проведення багаторівневого лінгвістичного експерименту на основі сгенерованих псевдослів, позбавлених змістовного навантаження та максимально приближених за характеристиками до тексту на російській мові. Розроблено алгоритм ітераційного отримання коефіцієнтів місцезнаходження звуко-літери за допомогою методу генетичного алгоритму та описано їх вплив на емоційне сприйняття людиною текстуальної інформації. Виведені значення коефіцієнтів суттєво сприяють більш адекватній побудові моделі емоційного оцінювання тексту. Побудована модель оцінки емоційного сприйняття текстуальної інформації, на який базується система фоносемантичної експертизи тексту дозволяє проводити оцінку емоційного сприйняття текстуальної інформації шляхом зіставлення чисельного оцінювання суб'єктивному. Registration Date 2005-02-16 popup.nrat_date 2020-04-04 Close
Candidate dissertation
1
Shrestha Svitlana Mykolaivna. Quantitative estimations of phonosemantics characteristics of a natural language texts and their use in artificial intelligence systems : к.т.н. : spec.. 05.13.23 - Системи та засоби штучного інтелекту : presented. 2005-02-16; popup.evolution: .; Kharkov national university of radioelectronics. – , 0405U001232.
1 documents found

Updated: 2026-03-27