Search academic texts

Information × Registration Number 0405U004974, Candidate dissertation Status к.мед.н. Date 30-11-2005 popup.evolution o Title Prognostic criteria of the course and outcomes of the severe craniocerebral injury (clinical and biochemical investigation) Author Zozulya Oksana Alekseevna, popup.head Dzyak Lyudmila Antonovna popup.opponent Тайцлін Віталій Йосипович popup.opponent Зозуля Іван Савович Description Дисертація присвячена питанням прогнозування тяжкості перебігу та виходів тяжкої черепно-мозкової травми (ТЧМТ) з метою оптимізації лікування. Обстежено 280 потерпілих чоловічої статі, віком від 20 до 60 років, з вихідним рівнем порушення свідомості не більш 8 балів за шкалою ком Глазго, про кожного з яких бу-ли зібрані дані, що включали 208 клінічних і лабораторно-біохімічних ознак. Аналіз динаміки біохімічних по-казників з використанням методів описової статистики, виявив статистично значимі параметри, що виступають у ролі біохімічних маркерів виходу ТЧМТ. Це прогестерон у крові, серотонін у добовій сечі в 1 добу після ТЧМТ, метгемоглобін крові в 3 добу, оксігемоглобін крові на 5 добу, ВЕ і лактат у крові, що відтікає від мозку, гістамін і серотонін у добовій сечі - на 7, оксі- і метгемоглобін крові - на 10, лактат у крові, що відтікає від моз-ку, ДОФА в добовій сечі - на 14. Прогнозування виходів ТЧМТ проводилося методом математичного моделювання. Моделі прогнозу складалися на 1, 3, 5, 7, 10 і 14 добу після травми. У модель прогнозу тяжкості перебігу та виходів ТЧМТ увійшли критерії: вік, тяжкість структурного і функціонального ушкодження головного мозку і найбільш про-гностично значимі біохімічні маркери. Модель мала вид лінійної дискримінантної функції (ЛДФ), що розрахо-вувалася для кожної групи хворих (тих, що вижили - ЛДФ1 і тих, що померли - ЛДФ2). Аналіз вірогідності отриманих моделей виявив, що як при використанні тільки біохімічних маркерів прогнозу, так і при сполученні їх з одним з вищевказаних критеріїв неможливо одержати високу вірогідність прогнозу. Тільки використання сполучення біохімічних маркерів і сукупності таких критеріїв, як тяжкість мор-фологічного і функціонального ушкодження головного мозку, вік хворого дозволяє створити прогностичну модель з високою (87,5-97,6%) прогностичною здатністю, на всіх етапах спостереження. Registration Date 2005-11-30 popup.nrat_date 2020-04-04 Close