Search academic texts

Information × Registration Number 0406U004013, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 11-10-2006 popup.evolution o Title Development and analysis of methods for construction of sparse associative neural networks Author Dekhtyarenko Oleksiy Kostyantynovych, popup.head Riznik Aleksandr Michailovich popup.opponent Гладун Віктор Полікарпович popup.opponent Гольцев Олександр Дмитрович popup.opponent Кириченко Микола Федорович Description Дисертаційна робота присвячена розробці методів побудови асоціативної пам'яті на базі неповнозв'язних нейронних мереж Хопфилда. В роботі розглядаються методи навчання, які максимізують асоціативні якості мереж за умови певних архітектурних обмежень. Запропоновано і досліджено вдосконалення псевдоінверсного методу навчання мереж із заданою архітектурою, яке дозволило позбутися нестабільності обчислень та підвищити ємність пам'яті. Отримані теоретичні оцінки атракторних якостей і характеристик вагових матриць для неповнозв'язних мереж. Запропоновано метод побудови мереж з адаптивною архітектурою, що залежить від даних, які зберігаються в мережі. Виявлено і піддано теоретичному і експериментальному аналізу явище фазового переходу в асоціативний стан для мереж з адаптивною архітектурою. Запропоновано новий спосіб побудови асоціативної нейронної мережі з архітектурою "тісного світу", який покращив асоціативні якості мережі при збереженні відомих переваг цієї моделі. Створено алгоритмічне та програмне забезпечення, що реалізує розроблені в роботі методи побудови неповнозв'язних асоціативних нейронних мереж. Ефективність розроблених моделей продемонстровано на прикладі задачі розпізнавання хімічних образів. Registration Date 2006-10-11 popup.nrat_date 2020-04-04 Close