Search academic texts

Information × Registration Number 0406U004308, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 11-10-2006 popup.evolution o Title Methods for building and evaluating aggregated association rules in intelligent databases Author Titova Elena Vitoldijvna, popup.head Sitnikov Dmitry Eduardovich; popup.opponent Любчик Леонід Михайлович popup.opponent Феклістов Андрій Олександрович Description Дисертація присвячена рішенню актуальної задачі підвищення ефективності пошуку логічних залежностей в базах даних на основі розробки методів побудови та оцінки агрегованих асоціативних правил. Формування знань (образів, патернів) з даних у вигляді асоціативних правил є одним з головних напрямів інтелектуального аналізу даних. Набув подальшого розвитку метод генерації асоціативних правил для небінарних ознак з використанням дерева покрить. Проведено порівняльний аналіз характеристик простих та агрегованих асоціацій. Сформульовані та доказані теореми, необхідні для розрахунку характеристик агрегованого асоціативного правила. Запропоновано метод декомпозиції агрегованого асоціативного правила на прості асоціації. Розроблено метод оцінки інформативності асоціативного правила. Отримано формулу для розрахунку інтегральної характеристики асоціативного правила – інформативності. Проведено порівняльний аналіз інтегральної характеристики від стандартних параметрів асоціативного правила Registration Date 2006-10-11 popup.nrat_date 2020-04-04 Close