Search academic texts

Information × Registration Number 0408U004357, Candidate dissertation Status к.ф.-м.н. Date 24-10-2008 popup.evolution o Title The models and the methods for expert assessment over software life cycle. Author Slabospyts'ka Ol'ga Oleksandrivna, popup.head Lavrischeva E.M. popup.opponent Перевозчикова Ольга Леонідівна popup.opponent Гороховський Семен Самуїлович Description Створено математичний апарат підтримки експертного оцінювання об'єктів життєвого циклу (ЖЦ) програмних систем (ПС) для вироблення обґрунтованих рішень з ефективного керування перебігом ЖЦ. Апарат подано системою моделей та методів розв'язання формалізованих задач оцінювання об'єктів ЖЦ шляхом проведення їх експертиз, взаємопов'язаних у новому процесі оцінювання, запропонованому для поповнення ЖЦ. Побудовано модель процесу як системи підпроцесів з оцінювання заданих альтернатив, середовище й склад методів їх реалізації з використанням введеного відношення метризованої подібності. Досліджено властивості цього відношення, а також гомо- та ізоморфізми алгебраїчних моделей із ним у середовищі оцінювання. Розроблено повну й ненадлишкову систему методів підтримки підпроцесу оцінювання: інтерактивного формування середовища оцінювання і пошуку в ньому; максимізації якості результату експертизи (поданої показниками його стійкості й обґрунтованості) з використанням моделі переваг класу Аргументоване дерево цінності; формального аналізу ретроспективи експертиз. На грунті наданого апарату створено модель процесу керування ризиком і реалізовано програмні засоби його підтримки разом із підпроцесами оцінювання. Модель та засоби впроваджено у проекти інформаційно-аналітичних систем оборонного призначення в організації-розробнику, де не передбачалося формалізоване керування ризиком. Досягнуто вдосконалення процесу розроблення ПС: скорочення кількості первинних і зниження індикаторів відстежуваних ризиків. Забезпечено позитивну динаміку співвідношення знижених і відстежуваних ризиків. Registration Date 2008-10-24 popup.nrat_date 2020-04-04 Close