Search academic texts

Information × Registration Number 0408U005278, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 18-11-2008 popup.evolution o Title Synthesis of neural network methods for identificatin of complicated dynamic objects Author Tkachova Tetiana Sergiyvna, popup.head Lesna Natalya Sovetivna popup.opponent Михальов Олександр Ілліч popup.opponent Руденко Олег Григорійович popup.opponent Бобух Анатолій Олексійович Description Робота присвячена дослідженню нейромережевих методів побудови традиційних моделей нелінійних динамічних об'єктів на основі статичних штучних нейронних мереж (ШНМ) за умов апріорної та поточної невизначеності відносно структури та параметрів досліджуваних об'єктів. Розглянуто методи опису нелінійних об'єктів, та проаналізовано існуючі ШНМ, що використовуються для розв'язання задачі ідентифікації. Синтезовано нейромережеву модель Гаммерштейна за допомогою радіально-базисної та узагальнено-регресійної мереж. Результати узагальнено на два класи моделей (адитивних та мультиплікативних), що дозволяє отримувати математичні моделі багатовимірних нелінійних об'єктів. Побудовано нейромережеві адаптивні спостерігачі нелінійних динамічних об'єктів та розроблено процедури їх навчання. Ефективність створених методів та архітектур нейромережевих моделей підтверджена результатами імітаційного моделювання та застосування для практичних задач. Достовірність результатів підтверджується впровадженнями. Registration Date 2008-11-18 popup.nrat_date 2020-04-04 Close