Search academic texts

Information × Registration Number 0409U000997, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 17-02-2009 popup.evolution o Title Fault location in high voltage transmission lines using artificial neural networks Author Blinov Igor Viktorovich, popup.head Kyrylenko A. V. popup.opponent Яндульський О.С. popup.opponent Борукаєв З.Х. Description Об’єкт дослідження: локальні об'єкти електроенергетичних систем (ЕЕС), зокрема лінії електропередачі (ЛЕП) високої напруги. Мета роботи: розробка нових методів визначення виду та місця короткого замикання (КЗ) на ЛЕП із застосуванням штучних нейронних мереж (ШНМ) при використанні вимірювань параметрів аварійного режиму (ПАР) з одного боку ЛЕП. Методи дослідження: методи теорії ШНМ, методи математичного моделювання, теорія релейного захисту, методи планування і статистичних випробувань. Теоретичні та практичні результати і новизна: вперше запропоновано метод визначення виду КЗ на ЛЕП з використанням імовірнісних нейронних мереж, що дозволило гарантувати правильність визначення виду КЗ на ЛЕП; удосконалено метод розв’язання задачі визначення місць пошкоджень (ВМП) на ЛЕП з використанням ШНМ, що забезпечило необхідну точність ВМП ЛЕП; визначено типи, обґрунтовано вибір та встановлено вимоги до підготовки ШНМ для ефективного ВМП ЛЕП. Предмет і ступінь впровадження: результати роботи впроваджені в учбовийпроцес ДонНТУ та рекомендовані до використання в ВАТ «Донецькобленерго». Ефективність впровадження: підвищення точності ВМП ЛЕП. Сфера використання: Оперативний персонал ЕЕС. Registration Date 2009-02-17 popup.nrat_date 2020-04-04 Close