Search academic texts

Information × Registration Number 0409U002369, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 18-05-2009 popup.evolution o Title Models and methods of construction and analysis of the Bayesian networks for the intellectual data analysis Author Terentyev Olexander Mokolaevich, popup.head Bidyuk Petro Ivanovych popup.opponent Гриша Сергій Миколайович popup.opponent Баклан Ігор Всеволодович Description Робота присвячена проблемі підвищення швидкості та якості інтелектуального аналізу даних шляхом розробки нової методики побудови та застосування дискретних байєсівських мереж (БМ), методу формування ймовірнісного висновку і створення на їх основі нової системи підтримки прийняття рішень. Зроблено огляд і аналіз методів інтелектуального аналізу даних та обґрунтована ефективність застосування апарату БМ. Для побудови структури БМ запропоновано евристичний метод навчання лінійної складності за статистичними даними. Для визначення міри зв'язку між вершинами метод використовує значення взаємної інформації, а в якості функції оцінювання структури моделі - опис мінімальною довжиною (ОМД). Також розроблено метод побудови точного ймовірнісного висновку в БМ за навчальними даними. Для обчислення значень ймовірностей станів вершин замість таблиць умовних ймовірностей використовується матриця емпіричних значень спільного розподілу ймовірностей всієї мережі. Для оцінки якості побудованої структури отримано нову модифіковану функцію, яка на відміну від функції Купера-Герсковича, суттєво прискорює процес обчислення та знімає обмеження на розмір вибірок навчальних даних. Registration Date 2009-05-18 popup.nrat_date 2020-04-04 Close