Search academic texts

Information × Registration Number 0410U000936, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 27-03-2010 popup.evolution o Title Information technology of interval forecasting of time-series on the basis of type-2 fuzzy sets Author Cheboraka Oleksandr Valerijovych, popup.head Kondratenko Nataliya Romanivna popup.opponent Зайченко Юрій Петрович popup.opponent Квєтний Роман Наумович Description Об'єктом дослідження є процес інтервального прогнозування часових послідовностей з використанням інтервальних нечітких множин типу-2 за умови невизначеностей. Метою дослідження є підвищення якості інтервального прогнозування часових послідовностей за умови невизначеностей. Методи дослідження базуються на основних положеннях теорії нечітких множин, теорії прийняття рішень, теорії оптимізації, математичної статистики та аналізу часових послідовностей. Наукова новизна полягає в тому, що в результаті проведених досліджень запропоновано нову інформаційну технологію інтервального прогнозування часових послідовностей, в основі якої лежать: вперше запропонована узагальнююча інтервальна нечітка модель типу-2, яка складається з множини різновходових інтервальних нечітких моделей типу-2; вперше запропонований метод агрегації інтервальних прогнозів інтервальних нечітких моделей типу-2; вперше запропонований показник якості нечітких моделей на основі інтервальних нечітких множин типу-2 для інтервального прогнозування часових послідовностей; вперше запропонований метод побудови узагальнюючої інтервальної нечіткої моделі типу-2. Практичне значення одержаних результатів полягає в тому, що розроблено програмне забезпечення для розв'язання на практиці задач інтервального прогнозування часових послідовностей; реалізовано на практиці інтервальне прогнозування площі лазерних плям лазерної траси, інтервальне прогнозування числа хворих, які прибудуть на лікування, та інтервальне прогнозування індексу споживчих цін. Ступінь впровадження - результати впроваджено в ТОВ "Санаторій "Поділля". Сфера (галузь) використання - підприємства, організації та установи, які використовують прогнозування для підвищення якості прийняття рішень. Registration Date 2010-03-27 popup.nrat_date 2020-04-04 Close