Search academic texts

Registration Number

0410U004195, Candidate dissertation

Status

к.т.н., 05.13.05, Комп'ютерні системи та компоненти

Date

01-07-2010

popup.evolution

o

Title

Diagnosis of computer means based on intelligent methods and models of knowledge processing

Author

Olar Oksana Yaremovna,

popup.head Lokazuk Viktor Mykolyovich
popup.opponent Кривуля Геннадій Федорович
popup.opponent Батюк Анатолій Євгенович

Description

Об'єкт дослідження - процес діагностування комп’ютерних засобів як складових комп’ютерних систем; мета дослідження - підвищення ефективності процесу діагностування комп’ютерних засобів на етапі експлуатації шляхом розроблення інтелектуальних методів та моделей подання та опрацювання знань у базах знань систем діагностування; методи та апаратура - аналітичні, експериментальні; теоретичні та практичні результати - розроблено інтелектуальні методи та моделі опрацювання знань у базах знань систем діагностування, впроваджено сховище знань предметної галузі «Інтелектуальне діагностування мікропроцесорних складових»; новизна – вперше запропоновано узагальнену формальну модель процесу інтелектуального діагностування комп’ютерних засобів, суть якої полягає у формуванні на основі альтернативних моделей масивів діагностичних знань, що в результаті підвищує ефективність процесу діагностування; вперше запропоновано метод інтелектуального опрацювання знань, новизна якого полягає у виявленні на основі діаграми Хассе правил вищого рівня абстракції (метапривил) та залежностей між підмножинами атрибутів, що дало можливість усунути недовизначеності у базах знань систем діагностування; удосконалено метод подання діагностичної інформації про процес інтелектуального діагностування комп’ютерних засобів у частині врахування особливостей окремих об’єктів діагностування та наявності ресурсів, що дозволило уніфікувати процес інтелектуального діагностування; набув подальшого розвитку метод побудови таксономії класів у частині формування абстрактної структури класів, що дало можливість виявляти неповноту опису предметної галузі та уточнювати поняття при появі нової діагностичної інформації.

popup.nrat_date

2020-04-04