1 documents found
Information × Registration Number 0410U004720, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 28-10-2010 popup.evolution o Title Development and research of statistical classification methods of geographic images textures Author Boyko Volodymir Oleksiyovich, popup.head Bysygin Boris Sergeevich popup.opponent Приставка Пилип Олександрович popup.opponent Тевяшев Андрій Дмитрович Description Об'єктом дослідження є процеси класифікації зображень земної поверхні на космічних знімках високого розрізнення за їх текстурною складовою. Предметом дослідження є методи та інформаційна технологія класифікації космічних знімків високого розрізнення на основі дослідження їх текстурної складової. Методи досліджень: методи ортогональних і інтегральних перетворень, статистичні методи теорії розпізнання образів, методи обробки зображень, дистанційного зондування Землі, об'єктно-орієнтованого програмування і комп'ютерної графіки. Запропонований метод класифікації зображень текстур у новому базисі, що одержується шляхом ортогоналізації гістограмних характеристик еталонних текстур за допомогою перетворення Грама-Шмідта. Запропонований метод класифікації текстур космічних знімків у спектральному базисі сингулярних векторів багатомірної бази еталонних гістограмних характеристик, який використовується при наявності декількох еталонних зображень текстур кожного класу. Запропонована характеристика текстури, інваріантна до впливу повороту зображення, що базується на перетвореннях зображення в спектральній області. Розроблена нова інформаційна технологія вирішення широкого кола задач природокористування на основі комбінації розроблених методів класифікації зображень текстур і запропонованої спектральної характеристики. Registration Date 2010-10-28 popup.nrat_date 2020-04-04 Close
Candidate dissertation
1
Boyko Volodymir Oleksiyovich. Development and research of statistical classification methods of geographic images textures : к.т.н. : spec.. 05.13.06 - Інформаційні технології : presented. 2010-10-28; popup.evolution: .; National Mining University. – , 0410U004720.
1 documents found

Updated: 2026-03-27