Search academic texts

Information × Registration Number 0411U000036, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 08-12-2010 popup.evolution o Title Methods and models for rapid estimation of complex objects states applying fuzzy logic Author Tvoroshenko Irina Sergeevna, popup.head Kucherenko Yevgen Ivanovich popup.opponent Авраменко Валерій Павлович popup.opponent Петров Костянтин Едуардович Description Об'єкт дослідження - процеси оперативного оцінювання станів складних об'єктів. Мета дослідження - розробка методів та моделі з використанням нечіткої логіки для оцінювання простору станів складних об'єктів, що функціонують в умовах невизначеності нечіткого простору станів. Методи досліджень базуються на методах нечіткого логічного виведення, нечітких мережевих моделях, положеннях теорії нечітких множин і нечіткої логіки. Теоретичні та практичні результати роботи є розв'язанням актуальної науково-практичної задачі, пов'язаної з оперативним оцінюванням станів складних об'єктів, що функціонують в умовах невизначеності. Наукова новизна: 1) вперше запропоновано метод багатоетапного просторово розподіленого оперативного оцінювання станів складних об'єктів, який ґрунтується на використанні нечітких інтервальних уявлень; 2) набула подальшого розвитку нечітка мережева модель на основі нечіткої інтервальної інтегрованої кольорової мережі Петрі, яка, на відміну від існуючих, використовує в явному вигляді функції належності і їх аналітичні форми; 3) набув подальшого розвитку метод бінарного пошуку для задачі настроювання параметрів функцій належності, який, на відміну від існуючих, ґрунтується на заданні необхідної точності підбору параметрів функцій належності. Ступінь впровадження - у лікарняний заклад (Полтавська область) та на кафедрі штучного інтелекту Харківського національного університету радіоелектроніки. Сфера використання - в організаціях, які займаються проблемами оперативного оцінювання станів складних об'єктів, що функціонують в умовах невизначеності та жорстких обмежень на ресурси. Registration Date 2010-12-08 popup.nrat_date 2020-04-04 Close