Search academic texts

Information × Registration Number 0412U000193, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 14-12-2011 popup.evolution o Title Computer systems and nets diagnosis methods by using real-time expert systems Author Mehanna Sami S A, popup.head Krivulia Gennadiy Fedorovich popup.opponent Асєєв Георгій Георгійович popup.opponent Кучеренко Євген Іванович Description Об'єкт дослідження - процеси функціонального діагностування несправних станів комп'ютерних систем і мереж. Мета дослідження - інтелектуальні засоби діагностування несправних станів комп'ютерних систем на основі експертних методів і нечіткої логіки з використанням структурних моделей. Методи дослідження - для розробки методу пошуку несправностей і методів визначення несправностей використовується теорія графів, теорія множин, технічна діагностика цифрових систем і нечітка логіка. Наукова новизна - вперше розроблена ієрархічна модель комп'ютерної системи для структурного рівня у вигляді багаторівневої мережі Петрі, яка дозволяє створювати діагностичну модель з урахуванням несправних станів для цифрових систем будь-якої складності; вперше розроблено метод діагностики комп'ютерних систем із застосуванням теорії мультимножин, який включає етапи аналізу обмеженого числа діагностичних параметрів і прийняття рішень при наявності неповної і суперечливої ??інформації, що дозволяє діагностувати несправний стан комп'ютерної системи з великим швидкодією в реальному часі; удосконалений метод аналізу продукційних правил експертних систем на здатність постановки діагнозу функціональному стану комп'ютерної системи, який, на відміну від існуючих використовує бінарні відносини характерності значень ознак параметрів для діагнозів на етапі синтезу експертних систем, що дозволяє скоротити кількість продукційних правил; отримав подальший розвиток метод діагностики комп'ютерних систем з використанням нечіткої логіки, який, на відміну від існуючих використовує опис стану та класифікаційних ознак комп'ютерних систем у вигляді нечітких змінних , що дало можливість значно зменшити кількість продукційних правил і збільшити швидкість експертної діагностичної системи. Наукові та практичні результати дисертації використані в ТОВ "Алдек - КТС" (м. Харків) для діагностики технічного стану спеціалізованого комп'ютерного кластеру, який підтверджується довідкою від 1.02.2011р. При впровадженні роботи було досягнуто зниження трудомісткості, скорочення часових витрат на пошук несправності в комп'ютерному кластері, а також підвищення ефективності процедури постановки діагнозу із забезпеченням відповідної глибини пошуку несправності за рахунок використання інтелектуальних засобів діагностування. Registration Date 2011-12-14 popup.nrat_date 2020-04-04 Close