Search academic texts

Information × Registration Number 0412U003879, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 01-06-2012 popup.evolution o Title Methods and US devices for images processing and the estimation of geometrical sizes of gall bladder Author Melnychuk Andriy Oleksandrovych, popup.head Bilynskiy Yosyp Yosypovych popup.opponent Хаїмзон Ігор Ізєвич popup.opponent Куц Юрій Васильович Description Об'єктом дослідження є оцінювання геометричних параметрів жовчовидільної системи на діагностичних ультразвукових зображеннях; метою роботи є підвищення ефективності визначення діагностичних параметрів жовчовидільної системи на ультразвукових зображеннях, шляхом розробки методів вторинної обробки зображень та створення на їх основі апаратно-програмних засобів; методи дослідження ґрунтуються на використанні математичноо апарату теорії дискретних сигналів; методів просторової обробки зображень; теорії вимірювань і похибок; математичного моделювання з використанням сучасних комп'ютерних технологій; теоретичні результати - отримав подальший розвиток метод сегментації УЗД-зображення жовчовидільної системи на основі аналізу локальної статистики гістограм, в якому шляхом використання критеріїв типу області за рівнем ехогенності (гіпо- і гіперехогенності) підвищено ефективність сегментації зображень жовчовидільної системи. Удосконалено математичну модель спекл-шуму на УЗД-зображенні, яка на відміну від відомих враховує не тільки значення шуму поточного оброблюваного піксела, але й значення шумів у його околі та адекватно відтворює реальний спекл-шум. Удосконалено метод фільтрації спекл-шуму на УЗД-зображенні на основі анізотропної дифузії, в якому на відміну від відомого введено автоматичне визначення порога фільтрації шляхом використання критерію визначення порогового значення та критерію зупинки ітераційного процесу, що дало змогу підвищити ефективність фільтрації. Практичні результати - розроблено пристрій адаптивної фільтрації спекл-шуму, який автоматично змінює глибину фільтрації залежно від параметрів конкретного УЗД-зображення, пристрій сегментації УЗД-зображення жовчовидільної системи, що дає змогу виділяти об'єкти із складною формою, при цьому сегментовані області не мають розривів та отворів та апаратно-програмний засіб визначення геометричних параметрів жовчовидільної системи на УЗД-зображенні. Ступінь впровадження - результати дисертаційної роботи впроваджено в роботу медичного діагностичного центру "ДІАМЕД", (м.Вінниця) та у навчальний процес при вивченні спецкурсу "Ультравеликі інтегральні схеми в автомобільній та енергозберігаючій електроніці". Сфера (галузь) використання - медичні діагностичні системи. Registration Date 2012-06-01 popup.nrat_date 2020-04-04 Close