Search academic texts

Information × Registration Number 0412U004334, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 27-09-2012 popup.evolution o Title Methods and Tools for Adaptive Data Compression Based on Code Recurrent Sequences Author Ilyash Yurij Yurijovuch, popup.head Petryshyn Lyubomyr Bogdanovych popup.opponent Лужецький Володимир Андрійович popup.opponent Русин Богдан Павлович Description Об'єкт досліджень - процеси адаптивного стиснення інформаційних потоків на основі рекурентних кодових послідовностей, предмет досліджень - методи та засоби адаптивного стиснення інформаційних потоків, що реалізують рекурентні властивості кодових послідовностей Галуа; новизна - запропоновано методи зменшення надлишковості інформаційних потоків, які формуються детермінованими та випадковими сигналами на основі процесів передбачення першого порядку і методів інтерполяції, та формуванні службової інформації елементами рекурентних кодових послідовностей в теоретико-числовому базисі Галуа, що дало змогу підвищити коефіцієнти ущільнення інформації в порівнянні з відомими методами; розроблено рекурентно-адаптивний метод зменшення надлишковості квазістаціонарних інформаційних потоків, та отримана цільова функція адаптації алгоритмів ущільнення інформації шляхом визначення пріоритетного методу, що дозволило оптимізувати процеси стиснення інформації та визначити базову теоретично-алгоритмічну основу створення відповідних спецпроцесорів; сформульовані оцінки ефективності методів ущільнення інформації та встановлено систему єдиних числових характеристик для порівняння алгоритмів зменшення надлишковості між собою, що дозволило покращити характеристики розроблених адаптивно-рекурентних методів шляхом мінімізації обсягів службової інформації; удосконалено метод адаптивного зменшення надлишковості інформації на базі передбачення нульового порядку, який відрізняється від відомого кодуванням рівнів квантування елементами рекурентних кодових послідовностей, що дало змогу одночасно зменшити надлишковість та підвищити завадозахищеність; отримав подальший розвиток критерій оцінювання ефективності зменшення надлишковості при різній кількості істотних відліків та частоти дискретизації, що дало змогу встановити межі позитивного ефекту зменшення надлишковості інформаційних потоків для існуючих та розроблених методів. Registration Date 2012-09-27 popup.nrat_date 2020-04-04 Close