Search academic texts

Information × Registration Number 0412U004666, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 27-10-2012 popup.evolution o Title Models, methods and information technology for solution of tasks in temperature parameters monitoring in the course of growing gallium arsenide single crystals Author Krasnopolska Yulia Oleksіїvna, popup.head Shevchenko Igor Vasilovich popup.opponent Томашевський Валентин Миколайович popup.opponent Гученко Микола Іванович Description Дисертація присвячена вирішенню актуальної науково-практичної задачі - підвищення якості моніторингу процесу вирощування монокристалів арсеніду галію і ступеня інформованості з питань стану системи кристал-розплав оператора-технолога шляхом розробки методів, моделей та інформаційної технології, що забезпечують непрямий моніторинг температурного поля в зоні фронту кристалізації, у розплаві і злитку. Вперше запропоновано нечіткий клітинний автомат для моделювання процесу кристалізації, застосування якого дозволяє підвищувати точність розрахунку температурного поля в зоні кристалізації за рахунок коригування коефіцієнту теплопровідності середовища в зоні переходу від рідкої фази до твердої. Вперше запропоновано математичну модель визначення температури фонового нагрівача у тепловому вузлі, яка на відміну від вже існуючих враховує значення споживаної фоновим нагрівачем потужності, значення швидкості витягування, значення температури основного нагрівача і значення рівня розплаву, що дозволяє зменшити похибку непрямого вимірювання і підвищити точність результатів віртуального моніторингу теплового поля у зоні кристалізації. Вдосконалено метод розрахунку температурного поля розплаву, який відрізняється тим, що чисельний розрахунок значно спрощується внаслідок використання нейронної мережі, яка враховує конвективні явища та інші чинники, що впливають на розподіл теплових потоків, що дозволяє отримати адекватні результати розрахунку температурного поля у розплаві. Вдосконалено нейромережеву модель температурного поля у злитку, яка відрізняється тим, що структура мережі відповідає геометричним особливостям злитка, а передатна функція нейрона дозволяє здійснити просторову прив'язку і додаткове настроювання мережі за теплофізичними властивостями матеріалу, що у сукупності із методом кінцевих різниць дозволяє підвищити точність результатів розрахунку температурного поля в злитку. Registration Date 2012-10-27 popup.nrat_date 2020-04-04 Close