Search academic texts

Information × Registration Number 0412U005260, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 06-06-2012 popup.evolution o Title Design of brainlike structures and their application in artificial intelligence Author Rusakova Natalia, popup.head Shabanov-Kushnarenko Yu. P. popup.opponent Замаруєва Ірина Вікторівна popup.opponent Шостак Ігор Володимирович Description Об'єкт дослідження - процес формального опису інтелектуальної діяльності людини на основі моделювання мозкоподібних структур. Методи дослідження - алгебра скінченних предикатів, алгебра предикатних операцій, теорія графів, основні поняття теорії категорій, математичний апарат логічної алгебри та алгебри Буля. Апаратура - персональний комп'ютер. Теоретичні і практичні результати досліджень - вирішення актуальної наукової задачі підвищення ефективності обробки інформації в системах штучного інтелекту за рахунок розробки методів та моделей мозкоподібних структур аналізу інтелектуальної діяльності людини з використанням апарату алгебри скінченних предикатів; практична цінність результатів роботи полягає в розробці програмних продуктів та програмно-апаратної інфраструктури, експериментальне дослідження яких підтверджує ефективність запропонованого підходу. Наукова новизна - вперше запропоновано метод розшарування скінченного предиката, який характеризується переходом до моделі мозкоподібної структури, представленої реляційною мережею, що дозволяє здійснити автоматизовану побудову реляційних мереж; вперше запропоновано модель логічного оператора з керованим ядром, яка характеризується введенням в обчислення цього оператора множників та дає можливість побудови схеми окремої гілки реляційної мережі для змінних множин; набув подальшого розвитку метод мінімізації формул алгебри булевих функцій для розв'язання задачі мінімізації числа станів центрального полюса реляційної мережі шляхом введення дужкової форми предиката, що дало можливість досягти істотного скорочення сумарного числа станів полюсів реляційної мережі; удосконалено звукову морфологічну модель відмінювання повних неприсвійних прикметників, яка на відміну від аналогів виконує обробку потенційних словоформ, враховує побіжність останнього звуку основи та побудована з використанням запропонованих у роботі методів, що дає можливість автоматизованого аналізу граматичної структури тексту в системах штучного інтелекту. Результати дисертаційної роботи впроваджено на фірмі Aldec Inc. (USA), у ТОВ "Спеціальні наукові розробки" та в навчальному процесі Харківського національного університету радіоелектроніки. Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані в науково-дослідних організаціях та підприємствах України, що займаються моделюванням інтелектуальної діяльності людини. Registration Date 2012-06-06 popup.nrat_date 2020-04-04 Close