Search academic texts

Information × Registration Number 0413U001102, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 20-12-2012 popup.evolution o Title Methods for nonlinear robust filtering of mixed noise in biomedical signals Author Tulyakova Nataliya Olegivna, popup.head Bykh Anatoliy Ivanovich popup.opponent Будник Микола Миколайович popup.opponent Шульгін В'ячеслав Іванович Description Об'єкт дослідження -нестаціонарні одномірні процеси в біомедичних системах. Мета дослідження - розробка адаптивних методів нелінійної стійкої фільтрації біомедичних сигналів, високоефективних в складних умовах впливу адитивного нестаціонарного і адитивного та мультиплікативного шумів з невідомою дисперсією та наявністю викидів і методів нелінійної стійкої фільтрації для усунення рухових артефактів з невідомими властивостями. Методи дослідження: теорія нелінійних стійких оцінок, теорія ймовірності та математична статистика, методи нелінійної стійкої фільтрації, метод Монте-Карло, імітаційне моделювання. Теоретичні та практичні результати дослідження: розроблені методи локально-адаптивної стійкої фільтрації для обробки одновимірних сигналів із заздалегідь невідомим і різним характером сигналу дозволили підвищити ефективність в умовах адитивної нестаціонарного, адитивного та мультиплікативного шумів і малої ймовірності викидів, суттєво поліпшити точність вимірювання трикутного і параболічного екстремумів, забезпечити високу якість фільтрації ЕКГ; запропонований метод і розроблений адаптивний векторний нелінійний фільтр дозволили видалити низькоамплітудних артефакти без істотних спотворень інформативною компоненти, придушити шум, зберегти поодинокі зміни в сигналах, пов'язаних з повторюваними подіями (цикли ЕКГ, викликані потенціали мозку), що дозволило поліпшити якість сигналу для аналізу, розпізнавання та класифікації. Наукова новизна - вперше запропоновано метод усунення низькоамплітудних артефактів в одноканальному сигналі ЕКГ, який ґрунтується на принципі векторної нелінійної фільтрації, що дозволило автоматично в реальному часі усувати артефакти, не враховуючи інформації про їх властивості; отримав подальший розвиток метод векторної нелінійної фільтрації, в якому, на відміну від існуючих, при визначенні результуючого вектора застосовується параметр адаптації - статистичний критерій перевірки сумнівних варіант, що дозволило в разі наявності у вибірці сигналів з артефактами виконувати усічене усереднення, що дає можливість виключити вплив артефакту на результуючий сигнал, зменшити шум і зберегти поодинокі зміни в сигналах, пов'язаних з повторюваними подіями; отримав подальший розвиток метод локально-адаптивної стійкої фільтрації з "жорстким" перемиканням параметрів у частині використання нелінійних гібридних фільтрів з екстраполюючими субапертурами в якості компонент, що, на відміну від існуючих, дозволило покращити локальні й інтегральні показники ефективності в умовах адитивного нестаціонарного й адитивного та мультиплікативного шумів і малої ймовірності викидів і забезпечити високу якість обробки ЕКГ; отримали подальший розвиток моделі нелінійних стійких фільтрів в частині обґрунтування їх властивостей, які, на відміну від існуючих, дають можливість для даної сигнально-завадової ситуації вибирати найбільш підходящий фільтр. Наукові та практичні результати дисертаційної роботи можуть бути використані в системах моніторингу для забезпечення високої якості придушення нестаціонарного шуму, з метою усунення артефактів з невідомими властивостями для автоматизованих систем аналізу біомедичних сигналів. Registration Date 2012-12-20 popup.nrat_date 2020-04-04 Close