Search academic texts

Information × Registration Number 0413U004357, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 30-05-2013 popup.evolution o Title Models and information technologies of clustering and ranking of group expert's estimates under uncertainty Author Shved Alyona Volodymyrivna, popup.head Kovalenko Igor Ivanovich popup.opponent Крючковський Віктор Володимирович popup.opponent Шостак Ігор Володимирович Description Об'єкт дослідження: групові експертні оцінки, що потребують структуризації та агрегації при підготовці колективних рішень. Метою роботи є дослідження нових підходів і розробка математичних моделей кластеризації та ранжирування групових експертних оцінок на основі сучасних теорій та інформаційних технологій їх реалізації. Методи дослідження: методологія системного аналізу, математична статистика, теорія прийняття рішень, теорія свідоцтв, теорія правдоподібних та парадоксальних міркувань, адаптивні робастні процедури. Новизна: запропоновано і реалізовано метод кластеризації експертних оцінок, що базується на комплексному використанні адаптивних робастних оцінок; дістали подальший розвиток математичні моделі експертних суджень, що дозволяють обробляти результати експертного опитування в умовах багатокритеріальності, багатоальтернативності, невизначеності та наявності конфліктуючих експертних суджень; удосконалено метод агрегації групових експертних оцінок за рахунок комплексного використання правил комбінування експертних суджень на основі кон'юнктивного консенсусу, і враховуючи міру відмінності і структуру окремих груп свідоцтв. Результати дисертаційного дослідження впроваджені у навчальному процесі Чорноморського державного університету імені Петра Могили, Національного університету кораблебудування імені адм. Макарова, Миколаївського національного університету імені В.О. Сухомлинського, а також в діяльності ПП "ТЕХНОЛІС" та СП "ГРАСКО". Сфера використання: експертні системи, системи підтримки прийняття рішень. Registration Date 2013-05-30 popup.nrat_date 2020-04-04 Close