Search academic texts

Information × Registration Number 0414U002182, Candidate dissertation Status к.ф.-м.н. Date 29-05-2014 popup.evolution o Title Mixed methods for calculating of uncertainty and their application in artificial intelligence systems Author Lapko Oleksandr Viktorovich, popup.head Provotar Oleksandr Ivanovich popup.opponent Єршов Сергій Володимирович popup.opponent Гороховський Семен Самуїлович Description Дисертація присвячена дослідженню різних способів обчислення невизначеності та їх застосування в системах штучного інтелекту. В роботі запропоновано нові підходи до обчислення невизначеностей, які можуть використовуватись в задачах оптимального оцінювання, прийняття рішень, аналізу, інтерпретації експерименту і т. д. Розглянуті існуючі способи описання невизначеної величини, такі як ймовірнісний та через випадкову величину. Запропоновано нові методи оцінки невизначеності, а саме, можливісний (через нечітку величину) та змішаний (через нечітку випадкову величину). Крім того розглянуто різні способи визначення умовності невизначених подій, а саме, ймовірнісний та декілька можливісних - підходи Заде, Хісдал, Дюбуа та Прада, Демпстера та де Кумана. Для розглянутих у роботі методів обчислення невизначеності запропоновані підходи до оцінки результатів обчислення, що дають змогу порівняти ефективність використання ймовірнісних та можливісних підходів відповідно. Особлива увага приділяється дослідженню можливості використання нечітких специфікацій для розв'язання задач діагностики в різних постановках з можливістю отримання ймовірносно-можливісних оцінок виходів нечітких систем логічного виведення. Крім того, наводяться нові постановки задач та пропонуються методи їх розв'язання на основі нових підходів до обчислення невизначеностей. Registration Date 2014-05-29 popup.nrat_date 2020-04-04 Close