Search academic texts

Information × Registration Number 0414U002949, Candidate dissertation Status к.ф.-м.н. Date 26-06-2014 popup.evolution o Title Synthesized phase objectsin the pattern recognition problem. Author Yezhov Pavlol Valentynovych, popup.head Smirnova Tatiana Nikolaevna popup.head Kuzmenko Olexander Wassilievich popup.opponent Фітьо Володимир Михайлович popup.opponent Голобородько Андрій Олександрович Description Дослідження дисертаційної роботі у галузі Фур'є-оптики, голографії, цифрової та кореляційної оптики спрямовані на розв'язання задачі розпізнавання образів шляхом заміни реальних об'єктів на однозначно пов'язані з ними СФ-об'єкти, які розраховані за допомогою ІФП-алгоритму. Новий підхід експериментально досліджено в оптико-цифрових ВЛ та СФП кореляторах. Встановлено, що запропонований в диссертаціїметод дає можливість: а) спростити процедуру вибору ознак (критеріїв) розпізнавання; б) отримувати однотипні -подібні сигнали розпізнавання, незалежно від того до якого класу відноситься об'єкт; в) підвищити SNR кореляційних сигналів, в середньому, на 20-30 dB. При реалізації узгодженої фільтрації показана висока ефективність запису УГФ довільних об'єктів на ФПК.Визначено умови запису УГФ на ФПК, які забезпечують дифракційну ефективність на рівні 70% таSNRдо 40 дБ при узгодженій фільтрації у ВЛ-кореляторі.Просторове розділення Фур'є-спектру об'єктів і оптичних шумів корелятора шляхом внесення фазової гратки в структуру об'єктів при записі голографічних фільтрів та узгодженій фільтрації дало можливість на порядок підвищити SNR кореляційних сигналів. В результатімодельних та оптичних експериментіву СФП-кореляторі за СФО-методомвстановлено ефект керованої чутливості до змін в структурі порівнюваних обєктів. Аналіз результатів розпізнавання за стандартним та запропонованим методами показав, що чутливість останього до змін у структурі об'єктів істотно вища. Registration Date 2014-06-26 popup.nrat_date 2020-04-04 Close