Search academic texts

Information × Registration Number 0415U001664, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 31-03-2015 popup.evolution o Title Mathematical and computational methods of forecasting the number of GCM & GMAC weak keys Author Kolovanova Ievgeniia Pavlivna, popup.head Kuznetsov Oleksandr Oleksandrovych popup.opponent Харченко Вячеслав Сергійович popup.opponent Олексійчук Антон Миколайович Description Дисертаційна робота присвячена вирішенню важливої науково-технічної задачі, яка полягає в розробці математичних та обчислювальних методів прогнозування кількості слабких ключів режиму вибіркового гамування з прискореним виробленням імітовставки, обґрунтуванні практичних рекомендації щодо його застосування в Україні. В дисертаційній роботі вперше розроблено математичні моделі та методи оцінки кількості слабких ключів режиму вибіркового гамування з прискореним виробленням імітовставки, зокрема, отримано аналітичні оцінки ймовірності виникнення слабких ключів, що призводять до виродженої роботи застосовуваної функції ґешування, доведено, що ймовірність появи слабких ключів не залежить від їхньої довжини, а визначається зворотно до потужності множини блоків повідомлення. Вперше розроблено математичну модель зменшеної (міні) версії режиму вибіркового гамування з прискореним виробленням імітовставки, яку засновано на масштабуванні застосовуваних симетричних криптоперетворень зі збереженням їх алгебраїчної структури, що дозволяє прогнозувати різні показники криптографічної стійкості повної версії режиму при застосуванні шифрів-оригіналів. Отримав подальший розвиток обчислювальний метод прогнозування криптографічних властивостей блокових симетричних шифрів, який призначено для вивчення колізійних властивостей формованих імітовставок із прогнозуванням відповідних характеристик на випадок застосування повної версії режиму і шифрів-оригіналів. Ключові слова: режим шифрування, імітовставка, міні-версія, ґешування, прогнозування, ґеш-значення, слабкий ключ, гамування, криптоперетворення. Registration Date 2015-03-31 popup.nrat_date 2020-04-03 Close