1 documents found
Information × Registration Number 0415U001951, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 29-04-2015 popup.evolution o Title Models and methods for patients' degree of severity assessment to support physician's decision Author Nessonova Marina Nickolayevna, popup.head Kochina Marina Leonidovna popup.opponent Злепко Сергій Макарович popup.opponent Литвинов Олександр Анатолійович Description У дисертації запропоновано нове рішення актуальної науково-прикладної задачі - розроблення моделей і методів оцінювання ступеня тяжкості стану пацієнтів для підтримки прийняття рішень лікаря. Запропоновано метод класифікації з навчанням, який базується на аналізі просторового представлення взаємозв'язків між класами та елементарними правилами, що їх описують, яке отримується за допомогою методів геометричної інтерпретації структури багатовимірних даних. Отримали подальший розвиток методи формування композицій класифікаторів за рахунок комбінування принципів спеціалізації та зваженого голосування. Запропоновані методи побудови класифікаторів за навчальною інформацією та їхніх композицій реалізовані в інформаційній технології, що дозволило побудувати математичні моделі для оцінювання ступеня тяжкості стану та прогнозування клінічного наслідку пацієнтів із травмами підшлункової залози і травматичним панкреатитом, захворюваннями жовчовивідних проток, з інсультами, які мають підвищену точність у порівнянні з моделями, побудованими на основі класичних методів статистичного моделювання. Registration Date 2015-04-29 popup.nrat_date 2020-04-03 Close
Candidate dissertation
2
Nessonova Marina Nickolayevna. Models and methods for patients' degree of severity assessment to support physician's decision : к.т.н. : spec.. 05.13.09 - Медична та біологічна інформатика і кібернетика : presented. 2015-04-29; popup.evolution: .; Kharkov national university of radioelectronics. – , 0415U001951.
1 documents found

Updated: 2026-03-28