Search academic texts

Information × Registration Number 0415U004891, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 15-10-2015 popup.evolution o Title Adaptive control of lump ore sorting process based on fuzzy definition mineralogical and technological varieties. Author Tsvirkun Serhii Leonidovych, popup.head Tykhansky Myhailo Petrovych popup.opponent Кочура Євгеній Віталійович popup.opponent Мацуй Анатолій Миколайович Description Об'єкт дослідження - процеси керування автоматичним сортуванням кускової залізорудної сировини з розпізнаванням її мінералого-технологічних різновидів на основі супроводу множини кусків руди по відеопотоку. Мета дослідження - удосконалення методів адаптивного керування процесом сортування в потоці на конвеєрі крупнокускової залізорудної сировини, представленої декількома мінералого-технологічними різновидами, на основі безконтактного неруйнівного контролю характеристик кусків із формуванням керуючих впливів на основі супроводження кусків руди по відеопотоку. Методи дослідження: математичної статистики та теорії ймовірності; аналітичного конструювання та комп'ютерного моделювання; системного аналізу та методи оптимального, адаптивного і багатокритеріального керування; чисельного моделювання; комп'ютерні інформаційні та програмні технології. Новизна - уперше запропоновано оригінальний метод розпізнавання мінералого-технологічних різновидів крупнокускової залізної руди, що ґрунтується на відеосупроводі кусків руди у потоці й нечіткій кластеризації відновлених значень електромагнітної проникності, крупності, кольору й маси рудних кусків; удосконалено методи: оперативного відновленя характеристик крупнокускової руди у потоці на основі неруйнівного контролю та відеосупроводу з компенсацією викликаних зміною вологості, хіміко-мінералогічного складу рудного матеріалу, рухом його кусків відносно конвеєрної стрічки й датчика відеосигналу, а також зміною параметрів довкілля перешкод, що діють на датчик відеосигналу, компенсація яких на окремому кадрі здійснюється із застосуванням у комплексі методу Річардсона-Люсі й адаптивної медіанної фільтрації; автоматизованого керування процесом сортування крупнокускової руди з розпізнаванням її мінералого-технологічних різновидів на основі нечіткого логічного висновку, який відрізняється тим, що адаптація нечітких функцій належності термів у посилках правил розподілу здійснюється шляхом апроксимації гаусовими функціями належності проекцій результатів кластеризації характеристик кусків руди на множину вхідних даних з корегуванням норми відстані за алгоритмом Густафсона-Кесселя, що дозволяє точніше визначити форму кластерів і забезпечує зниження середньої помилки кластеризації до 0,63%. Результати роботи передано для використання при проектуванні та освоєнні технічного й алгоритмічного забезпечення систем автоматичного керування процесом сортування крупнокускової руди ТОВ "Криворізький інститут автоматики". Галузь - автоматизація процесів керування (технічні науки). Registration Date 2015-10-15 popup.nrat_date 2020-04-03 Close