Search academic texts

Information × Registration Number 0415U006641, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 01-12-2015 popup.evolution o Title Modeling and forecasting of radionuclide transfer from soil into plants using dynamic Bayesian network Author Zagirska Iryna Oleksandrivna, popup.head Bidyuk Petro Ivanovych popup.opponent Снитюк Віталій Євгенович popup.opponent Пономаренко Сергій Олексійович Description Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.23 - системи та засоби штучного інтелекту. - Національний технічний університет України "Київський політехнічний інститут", Київ, 2015 р. Дослідження спрямоване на оцінювання та прогнозування коефіцієнта передачі радіонуклідів з ґрунту у сільськогосподарські рослини на основі фактичних даних, зібраних на територіях, уражених внаслідок Чорнобильської катастрофи. Модель розроблена у формі динамічної мережі Байєса, що є елементом новизни, оскільки використання цього апарату для радіоекологічного моделювання раніше не виконувалося. Задача, що розв'язується, має високий пріоритет, оскільки внутрішнє зараження людського організму в основному зумовлене наявністю заражених рослин на нижньому рівні ланцюга живлення, а математичне моделювання цього процесу в цілому не поширене. Проаналізовано фактори, що впливають на коефіцієнт передачі радіонуклідів, і виявлено закономірності зміни рівня передачі залежно від вологості, кислотності, складу ґрунту, глибини залягання кореневої системи, вмісту K + і 2Ca +. Принцип дослідження динаміки дає можливість відслідковувати зміни у забрудненні рослин протягом 80 місяців з часовим кроком, рівним 1 місяцю. Для формування імовірнісного висновку використано алгоритм зв'язаних дерев, оскільки мережа складається з дискретних і безперервних вузлів. Отримані результати демонструють високу точність відповідно до загальноприйнятих статистичних критеріїв якості: середньоквадратичне відхилення не перевищує , середнє абсолютне відхилення не перевищує 5,5 % на усіх вимірах, дисперсія близька до нуля, що свідчить про доцільність використання динамічної мережі Байєса для розв'язання даного завдання. Також розглянута можливість застосування вказаного підходу до розв'язання задач такого класу в цілому. Модель дає можливість створювати довгострокові сценарії для визначення можливих шляхів розвитку сільського господарства на територіях, постраждалих внаслідок Чорнобильської катастрофи, а також аналогічних техногенних катастроф. Ключові слова: радіоактивне зараження ґрунту, математичне моделювання, динамічна мережа Байєса, імовірнісний висновок. Registration Date 2015-12-01 popup.nrat_date 2020-04-03 Close