Search academic texts

Information × Registration Number 0415U006944, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 29-12-2015 popup.evolution o Title Technique for vegetation condition estimation in urban area using multispectral satellite imagery Author Piestova Iryna Oleksandrivna, popup.head Stankevich Sergey A. popup.opponent Кохан Світлана Станіславівна popup.opponent Колотій Андрій Всеволодович Description Дисертаційна робота присвячена розробці теоретичних та методичних засад автоматизованого оцінювання стану рослинності. Сформульовано вимоги до вихідних космічних зображень та визначені операції їх попередньої обробки. Обґрунтовано основні показники, що визначають стан рослинності урбанізованих територій і можуть використовуватися при його оцінюванні за багатоспектральними космічними знімками: для кількості рослинності - індекс листкової поверхні (LAI), для якості рослинності - величина екстремуму похідної спектрального відбиття в зоні червоного краю 0,68-0,73 мкм (RET). Розроблено теоретичне підґрунтя методів оцінювання стану рослинності за багатоспектральними космічними знімками: методу оцінки кількості рослинності на основі побудови робастної регресії між LAI та вегетаційним індексом NDVI, методу оцінки якості рослинності шляхом оптимальної сплайн-інтерполяції спектрального відбиття в зоні червоного краю для точного визначення RET та методу оцінювання трендів просторово-часових змін рослинності. Розроблено необхідні алгоритми, адаптовані до конкретних багатоспектральних сенсорів (Landsat/ETM+, Landsat/OLI, RapidEye/JSS, "Січ-2"/МСУ, Pl?iades-1/VHR), отримано відповідні набори параметрів. Алгоритми зведено до єдиної методики оцінювання стану рослинності урбанізованих територій з використанням багатоспектральних космічних знімків. Registration Date 2015-12-29 popup.nrat_date 2020-04-03 Close