Search academic texts

Information × Registration Number 0416U004056, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 09-09-2016 popup.evolution o Title Filtering and denoising efficiency prediction methods for spatially-correlated noise suppression in images in RS systems Author Rubel Oleksii, popup.head Lukin Volodymyr popup.opponent Полякова Марина В’ячеславівна popup.opponent Красноруцький Андрій Олександрович Description Об'єкт дослідження - процес оброблення одно- і багатоканальних оптичних і радіолокаційних зображень ДЗЗ з просторово-корельованими завадами; мета дослідження - підвищення ефективності придушення просторово-корельованих завад на зображеннях в системах ДЗЗ, а також розроблення методів прогнозування показників ефективності фільтрації; методи дослідження - методи теорії ймовірностей і математичної статистики, зокрема регресійного аналізу, числового моделювання, теорії нелінійної й адаптивної фільтрації, спектрально-кореляційного аналізу; практичні результати - підвищено ефективність придушення просторово-корельованого шуму для спільної фільтрації декількох каналів для гіперспектральних зображень ДЗЗ, використано статистику ДКП коефіцієнтів для оперативного прогнозування показників ефективності фільтрації, надано практичні рекомендації щодо застосування фільтрації; новизна - уперше використано робастні метрики Canberra і Брея-Кертіса для нелокальних методів фільтрації, удосконалено метод фільтрації багатоканальних зображень ДЗ, уперше використано статистику в області ДКП у блоках для прогнозування показників ефективності придушення різних видів завад, удосконалено методи прогнозування показників ефективності фільтрації; ступінь упровадження - результати впроваджено у ХНУПС імені Івана Кожедуба, ЦАКДЗ ІГН НАН України; галузь використання - дистанційне зондування. Registration Date 2016-09-09 popup.nrat_date 2020-04-03 Close