Search academic texts

Information × Registration Number 0417U001469, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 03-03-2017 popup.evolution o Title Computational methods of the selection of reference stars on the digital images Author Movsesian Iana Samvelivna, popup.head Savanevych Vadym Yevgenovych popup.opponent Романова Тетяна Євгеніївна popup.opponent Гороховатський Володимир Олексійович Description Об'єкт дослідження - сукупність вимірювань зірок, що сформовані на серії цифрових кадрів.. Методи дослідження - основні результати роботи отримані на основі теорії математичної статистики, статистичної теорії перевірки багатоальтернативних гіпотез та оцінки параметрів, що дозволили удосконалити обчислювальні методи ототожнення вимірювань об'єктів на серії цифрових зображень та ототожнення вимірювань кадру з об'єктами каталогу; розробити обчислювальний метод автоматичного відбору опорних зірок; удосконалити метод дослідження показників точності вимірювання кутового положення опорних зірок у просторі. Теоретичні та практичні результати - розроблені в дисертаційній роботі обчислювальні методи обробки цифрових зображень дозволяють значно підвищити показники точності оцінки кутових положень об'єктів. Наукова новизна отриманих результатів полягає в тому, що вперше запропоновано обчислювальний метод автоматичного відбору опорних зірок на цифрових зображеннях, який використовує розширену сукупність їх селективних ознак та багатоетапне збільшення порядку моделі редукції постійних пластинки з одночасним збільшенням кількості пар для їх розрахунку, що використовуються, та дозволяє з високою точністю визначати кутове положення об'єктів у просторі за даними зображень Удосконалено обчислювальний метод ототожнення вимірювань об'єктів на серії цифрових зображень у частині визначення початкового наближення параметрів попарної відповідності між двома множинами вимірювань об'єктів за допомогою процедури часткового попереднього ототожнення, що дозволяє підвищити надійність ототожнення об'єктів на серії цифрових зображень. Удосконалено обчислювальний метод ототожнення вимірювань кадрів із об'єктами каталогу у частині визначення початкового наближення в умовах суттєвої невизначеності їх параметрів ототожнення за допомогою процедури повного попереднього ототожнення, що дозволяє підвищити надійність ототожнення вимірювань кадрів з об'єктами каталогу в умовах суттєвої невизначеності їх параметрів. Набув подальшого розвитку метод дослідження показників точності вимірювань кутового положення опорних зірок у просторі за даними зображень, у частині проведення аналізу розширеної множини показників точності вимірювань кутових положень опорних зірок за різними підвибірками даних. Дисертаційна робота виконувалася відповідно до плану науково-дослідних робіт кафедри електронних обчислювальних машин Харківського національного університету радіоелектроніки в рамках НДР № 307 "Динамічний інтелектуальний аналіз послідовностей нечіткої інформації за умов суттєвої невизначеності на основі гібридних систем обчислювального інтелекту" (№ ДР 0116U002539). Розроблені обчислювальні методи обробки цифрових зображень впроваджені в навчальний процес у Харківському національному університеті радіоелектроніки, в Одеській астрономічній обсерваторії Odessa-Mayaki (с. Маяки, Одеська обл., Україна, MPC код - 583) та в лабораторії космічних досліджень ДВНЗ "Ужгородський національний університет". Розроблені обчислювальні методи можуть бути використані в програмних комплексах обробки цифрових зображень для високоточного визначення кутових положень об'єктів, наприклад, у програмах автоматизованого виявлення малих тіл Сонячної системи на серії цифрових кадрів. Крім того, запропоновані методи можуть бути використані для визначення кутових положень об'єктів будь-якої природи при розпізнаванні цих об'єктів. Registration Date 2017-03-03 popup.nrat_date 2020-04-03 Close