Search academic texts

Information × Registration Number 0417U002717, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 30-06-2017 popup.evolution o Title Improvement of the methods for the measurement uncertainty evaluation with considering of Bayesian approach Author Botsiura Olesia, popup.head Zakharov Ihor popup.opponent Тимофеєв Євген Петрович popup.opponent Малецька Ольга Євгенівна Description Об'єкт дослідження - процес оцінювання результату вимірювань в випробувальних та калібрувальних лабораторіях, що є акредитованими на відповідність вимогам ДСТУ ISO/IEC 17025:2006;Метою дисертаційної роботи є підвищення точності оцінок числових значень і невизначеності результатів вимірювань з урахуванням байєсівского підходу; В основі роботи лежать теоретичні методи досліджень, які засновані на теорії ймовірності та математичної статистики - для удосконалення існуючих методів обробки результатів та оцінювання невизначеності вимірювань; теорії вимірювань - для розробки прикладних аспектів оцінювання невизначеності вимірювань під час виконання метрологічних робіт; методи статистичного моделювання - для перевірки достовірності розроблених положень; Наукова новизна одержаних результатів: Вперше отримано математичні залежності, які використані для визначення коефіцієнта охоплення при оцінюванні розширеної невизначеності комбінації вкладів невизначеності типу А з урахуванням байєсівського підходу за відсутності або наявності кореляції між результатами вимірювань вхідних величин. Вперше досліджено вплив закону розподілу незалежних спостережень вимірюваної величини на оцінки стандартної невизначеності вимірювань типу А, що дає змогу підвищити точність отримання цих оцінок при анормальних законах розподілу незалежних спостережень. На підставі методу кінцевих прирощень вперше отримано залежність для обчислення числового значення вимірюваної величини та вдосконалено процедуру обробки результатів вимірювань для оцінювання сумарної стандартної невизначеності типу В при нелінійному модельному рівнянні, що дозволяє зменшити зміщення оцінок результату вимірювання. Вперше отримано математичні залежності для різних способів обчислення коефіцієнтів охоплення при байєсівському підході до оцінювання невизначеності вимірювань. Обґрунтовано процедуру одержання оцінки коефіцієнта охоплення, яка уможливлює отримання найбільш точних оцінок розширеної невизначеності вимірювань. Registration Date 2017-06-30 popup.nrat_date 2020-04-03 Close