Search academic texts

Information × Registration Number 0417U004493, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 03-11-2017 popup.evolution o Title Information technology support tool "question and answer" based on imagery analysis of professional texts Author Lisovenko Anna Ihorivna, popup.head Bisikalo Oleh Volodumurovuch popup.opponent Берко Андрій Юліанович popup.opponent Шаронова Наталія Валеріївна Description Об'єкт дослідження - процеси взаємодії людини та інформаційної системи з метою пошуку релевантної інформації у текстовому контенті. Метою дослідження є підвищення ефективності інтерактивної взаємодії системи типу "запитання-відповідь" з користувачем шляхом розробки інформаційної технології підтримки функції "запитання-відповідь" на основі образного аналізу фахових текстів. Використано методи теорії лексикографічних систем, теорії ймовірності, теорії нечітких відношень, експертної оцінки. Теоретичні результати: набула подальшого розвитку формальна модель пошуку розгорнутої від питального займенника відповіді на основі прикладної теорії першого порядку, яка формулює відповіді на питання на основі інформації не з одного, а з кількох речень тексту, з урахуванням семантики питального займенника та синтаксичної структури речень; вперше створено метод підтримки функції "запитання-відповідь" на основі образного аналізу текстового контенту, який базується на багатоетапному аналізі речень окремого тексту, що завершується образним аналізом та побудовою бази знань та застосуванні моделей і алгоритмів обробки фахового контенту; удосконалено метод отримання відповіді на питання користувача шляхом прискорення роботи системи, що забезпечується через управління динамічною пам'яттю, відмінністю якого є усунення зовнішньої фрагментації; вперше розроблено інформаційну технологію підтримки функції "запитання-відповідь" на основі образного аналізу фахових текстів, який відрізняється застосуванням розроблених в дисертації моделей та методів. Практичні результати: розроблені алгоритми і програмне забезпечення інофрмаційної технології полягає у зменшенні тривалості пошуку та покращенні релевантності неструктурованої, зокрема, текстової інформації у функціональних межах систем типу "запитання-відповідь". Ступінь впровадження: результати дослідження впроваджені на підприємства ТОВ СП "Анфол", ТОВ "Кварк Консалтинг", в консорціум університетів при виконанні міжнародного освітнього проекту ERASMUS+ та у навчальний процес кафедри автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки Вінницького національного технічного університету. Сфера (галузь) застосування - інформаційні технології. Registration Date 2017-11-03 popup.nrat_date 2020-04-03 Close