1 documents found
Information × Registration Number 0417U004623, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 05-12-2017 popup.evolution o Title Computerized system for evaluating the characteristics of noise signals for the diagnosis of wind power units Author Martyniuk Ganna Vadymivna, popup.head Scherbak Leonid Mykolayovych popup.opponent Зварич Валерій Миколайович popup.opponent Сисак Роман Михайлович Description Об'єкт дослідження: шумові сигнали стану і режиму функціонування вітроелектроагрегатів. Мета роботи: обгрунтування математичної моделі шумових сигналів, статистичних методів опрацювання даних комп'ютерного моделювання і вимірювань шумових сигналів і розробка комп'ютеризованої системи оцінювання характеристик шумових сигналів для діагностики вітроелектроагрегатів. Методи дослідження: методи теорії випадкових процесів і математичної статистики, теорії сигналів і систем, теорії вимірювань, цифрового опрацювання сигналів. Теоретичні та практичні результати і новизна: отримала подальший розвиток загальна математична модель шумового сигналу об'єктів енергетики у вигляді тривимірного векторного випадкового процесу, що дало можливість підвищити ефективність застосування інформаційно-вимірювальних систем для оцінювання характеристик шумового сигналу; вперше на основі загальної моделі шумового сигналу об'єкту енергетики запропоновано конструктивну модель шумового сигналу об'єкту енергетики у вигляді трикомпонентного векторного випадкового процесу, який можна використовувати для комп'ютерного моделювання в дослідженнях ефективності роботи комп'ютеризованої системи; вперше при дослідженні комп'ютерного моделювання шумових сигналів отримано характеристики якості методів генерування псевдовипадкових чисел; розроблено метод виявлення миттєвих моментів розладу часових рядів шумових сигналів для отримання інтервалів однорідності часових рядів, що забезпечує оцінювання характеристик шумових сигналів на кожному інтервалі однорідності окремо; збільшено число компонент вектора діагностичних ознак ВЕА, що дало можливість, разом з відомими діагностичними ознаками, використати в цьому векторі трендову компоненту часового ряду, часові моменти розладу динаміки ряду, інтервали однорідності ряду між моментами розладу, що дає можливість збільшити інформаційний ресурс процесу діагностики стану і режимів функціонування ВЕА; вдосконалено методологічні основи комплексного підходу до діагностування об'єктів енергетики на основі математичного та комп'ютерного моделювання, статистичного оцінювання характеристик шумових сигналів; отримано рекомендації вибору метода моделювання псевдовипадкових чисел в залежності від об'єму вибірки реалізацій шумового сигналу, які можна використовувати для дослідження ефективності тестової діагностики комп'ютеризованої системи оцінювання характеристик шумових сигналів; проведено класифікацію статистичних методів розладу динаміки часових рядів даних вимірювань шумових сигналів, що дало практичну можливість виявляти своєчасно зміни стану і режимів функціонування об'єктів енергетики за результатами оцінювання характеристик шумових сигналів; розроблено комп'ютеризовану систему оцінювання характеристик шумових сигналів для діагностики вітроелектроагрегатів та досліджено її роботу на основі експериментального зразку комп'ютеризованої системи з використанням реальних даних вимірювань; результати проведених експериментальних досліджень підтверджують ефективність запропонованих в роботі методів та підходів до опрацювання шумових сигналів вітроелектроагрегатів. Предмет і ступінь впровадження: використовуються на Державному підприємстві Міністерства оборони України "Луцький ремонтний завод "Мотор" та у навчальному процесі кафедри інформаційно-вимірювальних систем Національного авіаційного університету. Ефективність впровадження: отримано значний техніко-економічний ефект, що полягає в підвищенні показників ефективності методів та засобів опрацювання шумових сигналів об'єктів енергетики. Сфера використання: систем оцінювання характеристик шумових сигналів широкого предметного призначення, а також при розробленні та випробуванні методів діагностування технічних систем та об'єктів енергетики. (див. продовження). Registration Date 2017-12-05 popup.nrat_date 2020-04-03 Close
Candidate dissertation
Martyniuk Ganna Vadymivna. Computerized system for evaluating the characteristics of noise signals for the diagnosis of wind power units
: к.т.н. :
spec.. 05.13.05 - Комп'ютерні системи та компоненти :
presented. 2017-12-05; popup.evolution: .;
National Aviation Univercity. – , 0417U004623.
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-26
