Search academic texts

Information × Registration Number 0417U004691, Candidate dissertation Status к.т.н. Date 07-12-2017 popup.evolution o Title Informational Technology for Structural and Statistic Identification of Hierarchical Objects from Characteristic Points of their Contours in Automated Video Surveillance Systems Author Zahorodnia Diana Ivanivna, popup.head Krylov Victor Mykolayovych popup.head Uwe Grossmann popup.opponent Пелешко Дмитро Дмитрович popup.opponent Андрощук Олександр Степанович Description Дисертація присвячена розробленню методів контурної сегментації, виділенню характерних точок контуру та ідентифікації ієрархічних об'єктів для підвищення швидкодії автоматизованих систем відеонагляду при обмежених обчислювальних ресурсах. У роботі розроблено метод та базову інформаційну технологію контурної сегментації на основі методу Канні, відмінною особливістю яких є використання вейвлет-функцій, що дозволило отримати послідовність контурних препаратів ієрархічного об'єкта з регульованою деталізацією. Розроблено метод та базову інформаційну технологію виділення характерних точок контуру з регульованою деталізацією об'єктів, в основі яких лежить вейвлет-аналіз функції кривизни, що дозволило зменшити кількість точок контуру залежно від мети обробки. Удосконалено метод та базову інформаційну технологію структурно-статистичної ідентифікації об'єктів на базі застосування ієрархічної послідовності ідентифікаційних векторів, розрахованих на основі характерних точок контуру об'єкта з регульованою деталізацією, що дозволило підвищити оперативність автоматизованих систем відеонагляду при збереженні високої достовірності. На основі розроблених методів створено інформаційну технологію структурно-статистичної ідентифікації ієрархічних об'єктів за характерними точками контурів, яку впроваджено у комп'ютерні системи відеонагляду. Registration Date 2017-12-07 popup.nrat_date 2020-04-03 Close