Search academic texts

Information × Registration Number 0419U002107, Candidate dissertation Status Кандидат медичних наук Date 05-04-2019 popup.evolution o Title The state of cellular energy metabolism in children of different age with community-acquired pneumonia Author Koval Larysa І., popup.head Kravchenko Liliya Н. popup.opponent Koloskova Olena K. popup.opponent Senatorova Ganna S. Description Дисертація присвячено оптимізації діагностики метаболічних порушень у дітей з позалікарняною пневмонією різного віку на основі вивчення факторів ризику та стану клітинно-енергетичного обміну. Роботу було розподілено на два етапи. На ретроспективному етапі факторному аналізу піддавали клініко-анамнестичні дані хворих на позалікарняну пневмонію, який встановив фактори ризику позалікарняної пневмонії у дітей різного віку. Комплексне вивчення цитохімічних і біохімічних маркерів енергообміну встановило особливості розладів клітинно-енергетичного метаболізму у дітей з позалікарняною пневмонією різного віку, що маніфестували підвищенням активності лактатдегідрогенази в 1,2 разу та ростом співвідношення лактатдегідрогенази/сукцинатдегідрогенази в 1,67 разу в групі 1 – 6 років. У хворих 7 – 13 років було підвищено співвідношення лактатдегідрогенази/сукцинатдегідрогенази в 1,12 разу, а в віковій групі 14 – 18 років – зниження активності сукцинатдегідрогенази в 1,34 разу та підвищення співвідношення лактатдегідрогенази/сукцинатдегідрогенази в 1,43 разу. Визначено кореляцію між маркерами клітинно-енергетичного обміну та клініко-анамнестичними характеристиками позалікарняної пневмонії для кожної вікової групи. Встановлено особливості зсуву лазерно-кореляційного спектра плазми крові у дітей різного віку з позалікарняною пневмонією. Так, у хворих 1 – 6 років домінували дистрофічно-подібний зсув гомеостазу плазми крові, а у дітей 14 – 18 років переважав інтоксикаційно-подібний зсув гомеостазу плазми крові. Виявлені зміни корелювали з клініко-анамнестичними показниками позалікарняної пневмонії та маркерами клітинно-енергетичного метаболізму. На основі клініко-анамнестичних даних методом логістичної регресії було розроблено математичні моделі для визначення імовірних змін показників клітинно-енергетичного метаболізму. Registration Date 2019-04-05 popup.nrat_date 2020-04-03 Close