Search academic texts

Information × Registration Number 0419U003553, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 04-07-2019 popup.evolution o Title Methods and means for recognizing the changes of the object properties through images based on artificial neural networks Author Novoseltsev Ihor V., popup.head Axak Natalia G. popup.opponent Oliinyk Andrii O. popup.opponent Berezkyi Oleh M. Description У дисертаційній роботі на основі отриманих теоретичних і експеримент-тальних досліджень розв’язана актуальна науково-практична задача побудови нейромережевих методів розпізнавання і класифікації зміни властивостей зображень, які на відміну від існуючих, зменшують помилку розпізнавання і збільшують точність класифікації зображень в умовах апріорної і поточної невизначеності і наявності завад. Об’єкт дослідження – процеси розпізнавання змін властивостей об’єктів за зображенням. Вперше розроблено метод контролю зміни розмірів об’єкта за допомогою шаблона з використанням властивостей перетворення подібності об’єктів, що дозволяє підвищити точність вимірювань. З метою підвищення робастності оцінок параметрів БШП, розроблено процедуру навчання БШП, що являє собою матричний варіант процедури Качмажа (Уідроу-Гоффа), запропонована її модифікація, яка містить зону нечутливості, і розглянуті процедури налаштування цієї зони. Отримав подальший розвиток нейромережевий метод класифікації зображень на основі згорткових нейронних мереж з використанням в різних шарах різних функцій активації і робастного навчання параметрів мережі. Отримав подальший розвиток нейромережевий метод розпізнавання зміни параметрів зображень на прикладі меланоми з використанням мереж PNN і CNN, на основі яких розроблено нейромережевий метод контролю зміни розмірів шкірного утворення і розпізнавання неоднорідності забарвлення шкірних змін. Програмно реалізована нейромережева система визначення неоднорідності забарвлення, яка складається з ансамблю мереж PNN і CNN, що дозволяє підвищити точність діагностування, зменшити час навчання, знизити ризик надмірної навчання та полегшує лікареві постановку діагнозу. Registration Date 2019-07-04 popup.nrat_date 2020-04-03 Close