Search academic texts

Information × Registration Number 0420U100887, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 25-06-2020 popup.evolution o Title The information technology of the associative rules search for the duration of software development Author Pryimak Nataliia V, popup.head Savchuk Tamara O popup.opponent Fisun Mykola T. popup.opponent Grebennik Igor V popup.opponent Oliinyk Andrii P. Description Дисертаційна робота присвячена підвищенню точності визначення тривалості виконання завдання розробником, а також скороченню тривалості пошуку асоціативних правил щодо тривалості розробки програмного забезпечення, які для цього використовуються. Це досягається за рахунок використання відповідної інформаційної технології. Удосконалено метод визначення частих предметних наборів FP-Growth, що використовуються для пошуку асоціативних правил, за рахунок класифікації вхідної множини завдань на три класи, відповідно до їх характеристик: завдання категорії 1 (завдання, які легко реалізувати), завдання категорії 3 (завдання, які важко реалізувати), завдання категорії 2 (завдання, по складності між легкими і важкими). Таке удосконалення підвищило точність визначення часу, необхідного на виконання завдання з використанням знайдених асоціативних правил, а також скоротило тривалість пошуку таких залежностей. Розроблено інформаційну технологію пошуку асоціативних правил щодо тривалості розробки програмного забезпечення, що базується на запропонованій інформаційній моделі. Registration Date 2020-06-25 popup.nrat_date 2020-08-10 Close