Search academic texts

Information × Registration Number 0420U101297, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 18-09-2020 popup.evolution o Title Modeling and methods of statistical processing rhythmic cardio signals with increased resolution Author Zozulia Andrii Mykolaiovych, popup.head Lupenko Serhiy A. popup.opponent Vlasiuk Anatolii Pavlovych popup.opponent Yuzefovych Roman Mykhailovych popup.review Myrontsov Mykyta Leonidovych Description Об’єкт дослідження - процес моделювання ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю. Метою дисертаційної роботи є розробка нової математичної моделі та методів статистичного опрацювання ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю. Методи дослідження: методи теорії випадкових процесів та векторів для моделювання ритмокардіосигналу із підвищеною здатністю, методи математичної статистики, а саме, методи перевірки статистичних гіпотез та методи статистичного точкового оцінювання для побудови методів опрацювання ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю та верифікації його математичної моделі. Розроблені у дисертації методи призначені для клінічного використання з метою проведення автоматизованої високоінформативної діагностики стану серцево-судинної системи та адаптивно-регулятивних можливостей організму людини із використанням сучасних комп’ютеризованих діагностичних систем в сфері кардіології та для проведення дослідницької роботи в науково-експериментальних лабораторіях медичного та фізіологічного напрямів. Вперше, розроблено та верифіковано математичну модель ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю у вигляді вектора стаціонарних та стаціонарно пов’язаних випадкових послідовностей. Вперше розроблено метод автоматичного формування ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю із попередньо зареєстрованої електрокардіограми, який грунтується на статистиці Бродського-Дарховського. Вперше, розроблено статистичні методи аналізу ритмокардіосигналів із підвищеною роздільною здатністю, які грунтуються на їх новій математичній моделі у вигляді вектора стаціонарних та стаціонарно пов’язаних випадкових послідовностей. Вперше, обгрунтовано матрицю кореляційних функцій та матрицю спектральних щільностей потужності стаціонарних компонент ритмокардіосигналу із підвищеною роздільною здатністю як діагностичні ознаки, які за рахунок відображення стохастичної часової динаміки серцевого ритму доповнюють відомі діагностичні ознаки за векторним ритмокардіосигналом та уможливлюють підвищення рівня інформативності аналізу серцевого ритму у сучасних кардіодіагностичних системах. На основі нової математичної моделі та методів опрацювання векторного ритмокардіосигналу розроблено систему комп’ютерних програм для аналізу серцевого ритму із підвищеною інформативністю, яку впроваджено у ТОВ "Медичний центр «МЕВІЗ»", а також впроваджено у навчальний процес Тернопільського національного технічного університету імені Івана Пулюя та в науково-дослідну роботу Тернопільського національного медичного університету імені І.Я. Горбачевського. Сфера використання - кардіологія та для проведення дослідницької роботи в науково-експериментальних лабораторіях медичного та фізіологічного напрямів. Registration Date 2020-09-18 popup.nrat_date 2020-10-01 Close