Search academic texts

Information × Registration Number 0420U101600, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 08-10-2020 popup.evolution o Title Information technology for processing and interpretation optical and radar satellite images Author Kavats Yuriy , popup.head Hnatushenko Volodymyr Volodymyrovich popup.opponent Rak Taras Ye. popup.opponent Bulana Tetiana Description Дисертація на здобуття наукового ступеня кандидата технічних наук за спеціальністю 05.13.06 «Інформаційні технології». (05 – Технічні науки). – Національна металургійна академія України, Національний технічний університет «Дніпровська політехніка», Дніпро, 2020. У дисертаційній роботі розв’язана важлива науково-прикладна задача підвищення ефективності методів дешифрування та оперативного моніторингу об’єктів земної поверхні шляхом створення нових інформаційних технологій дешифрування та багатовимірної обробки оптичних і радарних супутникових зображень. Удосконалено автоматизовану інформаційну технологію попередньої обробки супутникових даних, алгоритм інтерполяції багатоканальних аерокосмічних зображень на основі вейвлет-перетворень. Удосконалено технологію підвищення інформативності багатоспектральних аерокосмічних зображень на основі лінійного IHS-перетворення та кількісно оцінено її вплив після роботи алгоритму. Розроблені інформаційні технології тематичної обробки виявлення та компенсації тіней на багатоканальних супутникових зображеннях надвисокого просторового розрізнення. Розроблено інформаційну технологію дешифрування штучних об’єктів на багатоканальних супутникових зображеннях високого просторового розрізнення на основі морфологічних індексів із застосуванням структурного елементу LINE, який надає найкращій результат у порівнянні з іншими видами, ефективно визначаючи границі та контури будівель складної форми. Проведено порівняльний аналіз ефективності класичних методів класифікації фотограмметричних зображень. Дослідження показали, що застосування інформаційної технології дешифрування штучних об’єктів на основі морфологічних індексів призводить до чіткого визначення дахів будівель у порівнянні з класичними методами класифікації, точність визначення складає понад 90%. Запропоновані методи та інформаційні технології для вирішення прикладних задач супутникового моніторингу реалізовані у вигляді web-платформи «EOS Processing» з хмарною архітектурою, що дозволяє виконувати операції по визначенню змін земної поверхні із застосуванням оптичних та радарних даних без завантаження зображень на локальні обчислювальні потужності. Виконання операцій обробки за допомогою хмарної платформи «EOS Processing» відбувається у рази швидше у порівнянні з повним циклом обробки при стаціонарній обробці. Ключові слова: космічні дані, супутникові зображення, інформаційні технології, дешифрування, розпізнання, web-сервіс, моніторинг. Registration Date 2020-10-16 popup.nrat_date 2021-03-17 Close