Search academic texts

Information × Registration Number 0420U101770, Candidate dissertation Status Кандидат технічних наук Date 16-10-2020 popup.evolution o Title Model and method of information technology to diagnostics of violation human energy balance Author Dobrorodnia Hanna S., popup.head Vysotska Olena V. popup.opponent Sharonova Natalia V. popup.opponent Kargin Anatolii O. Description Об'єкт дослідження - процес ранньої діагностики порушення енергетичного балансу людини; мета дослідження - своєчасне визначення порушення енергетичного балансу людини на ранніх етапах розвитку шляхом створення моделі та методу інформаційної технології діагностування порушення енергетичного балансу; методи дослідження - метод дискримінантних функцій, метод багатовимірного шкалювання, метод сигмальних відхилень, метод Ньютона, метод Рунге-Кутта 4-го порядку, метод Харріса-Бенедикта; результати - вирішено актуальне наукове завдання, пов’язане з розробленням моделі та методу інформаційної технології діагностування порушення енергетичного балансу людини, які здатні забезпечити раннє виявлення порушень стану здоров’я людини; новизна - вперше розроблено комплексну модель оцінювання порушення енергетичного балансу людини, яка на відміну від існуючих враховує сукупний вплив структурних та функціональних показників стану людини, що дозволяє своєчасно визначити ступінь енергетичного порушення з точки зору депонування енергії, що впливає на своєчасне надання профілактичної допомоги; удосконалено метод визначення ступеня і направленості порушення балансу енергетичних процесів людини, який комплексно враховує індивідуальні параметри, статистичні норми та інтегральні енергетичні показники, що дозволяє оцінити патологічність процесів в організмі за допомогою інформаційної системи раннього діагностування для прийняття обґрунтованих рішень лікарями-спеціалістами; удосконалено інформаційну технологію діагностування порушення енергетичного балансу людини за рахунок накопичення та системного використання даних, які характеризують обмін речовин людини, що дозволяє автоматизувати процеси діагностування та сприяє ранньому виявленню порушень здоров’я; ступінь впровадження - впроваджено у міській клінічній лікарні №13 Харківської міської ради, Національному аерокосмічному університеті ім. М. Є. Жуковського «Харківський авіаційний інститут», галузь використання - медичні системи ранньої діагностики Registration Date 2020-10-28 popup.nrat_date 2021-03-17 Close