Search academic texts

Information × Registration Number 0421U000017, Candidate dissertation Status к.мед.н. Date 28-01-2021 popup.evolution o Title Scientific substantiation and development of a method for assessing the condition of oculomotor muscles using polarized light Author Kovtun Natalya Mykhajlivna, popup.head Domin Yu. A. popup.opponent Шаргородська Ірина Василівна popup.opponent Бойчук Ірина Михайлівна Description Дисертація присвячена вирішенню науково-практичного завдання підвищення точності визначення патології екстраокулярних м'язів за косоокості шляхом розроблення методу оцінювання їх анатомо-функціонального стану за параметрами інтерференційних картин, що спостерігаються на рогівці ока у поляризованому світлі. За результатами дослідження ІК, які спостерігаються на рогівці у поляризованому світлі встановлено, що у (73±3,4)% випадків збіжної косоокості має місце дисбаланс дії горизонтальних прямих м'язів, у інших (27±3,4)% випадків - зміщення верхнього прямого м'яза у медиальному напрямку, про що свідчить відповідне зміщення верхнього кута ІР. За розбіжної косоокості у 100% випадків на ІК виявлено зміщення верхнього кута ІР латерально, що супроводжується збільшенням медіального кута між відрізкамі діагоналей та зменшенням латерального кута, в верхньому квадранті, та відповідає латеральному зміщенню верхнього прямого м'яза від лінії дії. Провдений аналіз форми ІК здорових осіб показав наявність ознак асиметріїї у (72±6,1)% випадках, що вказує на анатомо-функціональну асиметрію прямих екстраокулярних м'язів, яка не призвела до виникнення явної косоокості (р<0,05). Вперше з використанням моделей напружено-деформованого стану рогівки ока показано, що збільшення зусиль з боку внутрішнього, верхнього та нижнього прямих м'язів призводить до збільшення напруження у всій центральній зоні рогівки, що може бути використано для діагностики співдружньої косоокості. Вперше розроблено математичну модель діагностики співдружньої косоокості з урахуванням анатомо-функціонального стану ЕОМ. Визначення патології ЕОМ відбувається на основі класифікації ІК з використанням удосконалених моделей. Registration Date 2021-02-04 popup.nrat_date 2022-03-09 Close