1 documents found
Information × Registration Number 0496U001002, Candidate dissertation Status к.ф.-м.н. Date 14-06-1996 popup.evolution o Title Author Александрова Валентина Михайловна, popup.head Пшеничный Б.Н. popup.head Панин В.М. popup.opponent Гупал А.М. popup.opponent Журбенко Н.Г. Description Объект исследования: Нелинейные конечномерные вариациозные неравенства. Цель исследования: Разработка глобально сходящихся алгоритмов первого и второго порядка для решения вариациозных неравенств, которые основаны на методиках последовательного квадратичного программирования, имеют эффективную реализацию, нелокальную сходимость и высокую асимптотическую скорость сходимости. Методы исследования и аппаратура: Математический аппарат выпуклого анализа, теории монотонных операторов и методы математического программирования. Теоретические результаты и новизна: Предложены эффективные методы решения выпуклых вариациозных неравенств с сильно монотонным и монотонным оператором на выпуклом множестве ограничений. Изучены их свойства и установлены оценки скорости сходимости, характерные для методов условной оптимизации соответствующего порядка. Практические результаты и новизна: Программная реализация на ПЭВМ предложенных алгоритмов и решение текстовых примеров вариациозных неравенств, задач оптимизации, отыскание точек равновесия по Нэшу. Предмет и степень внедрения: Алгоритмы и их программная реализация в виде пакета прикладных программ (ППП). Эффективность внедрения: Текстовые расчеты показали высокую эфффективность предложенных алгоритмов. Разработанный ППП с успехом может быть внедрен при исследованиях моделей равновесия в экономике. Сфера (область) использования: Экономико-математическое моделирование, математическое программирование, теория игр. Registration Date 1996-06-14 popup.nrat_date 2020-05-17 Close
Candidate dissertation
Александрова Валентина Михайловна.
: к.ф.-м.н. :
spec.. 01.05.02 - Математичне моделювання та обчислювальні методи :
presented. 1996-06-14; popup.evolution: .;
. – , 0496U001002.
1 documents found
search.subscribing
search.subscribe_text
Updated: 2026-03-24
