Search academic texts

Information × Registration Number 0513U000008, Doctoral dissertation Status д.т.н. Date 14-12-2012 popup.evolution o Title Hybrid evolving adaptive wavelet-neuro-fuzzy systems in dynamic data mining Author Vynokurova Olena Anatoliyvna, popup.head Bodyanskiy Yevgeniy Volodymyrovych popup.opponent Кондратенко Юрій Пантелійович popup.opponent Михальов Олександр Ілліч popup.opponent Степашко Володимир Семенович Description Дисертаційна робота присвячена вирішенню актуальної науково-технічної проблеми розробки методів динамічного інтелектуального аналізу для послідовної обробки нестаціонарних нелінійних сигналів на основі гібридних еволюційних адаптивних вейвлет-нейро-фаззі-систем, здатних функціонувати за умов дефіциту апріорної та поточної інформації щодо структури та параметрів, що мають можливість обробки часових рядів з короткою і довгою вибіркою з локальними особливостями, а також забруднених викидами з невідомим розподілом, і характеризуються підвищеною швидкістю навчання. Вперше запропоновано низку вейвлет-нейронних мереж, гібридних адаптивних вейвлет-нейро-фаззі-систем, гібридних вейвлет-нейро-фаззі-систем типу-2, законів інтелектуального адаптивного керування на основі запропонованих вейвлет-нейро-фаззі-моделей, а також гібридні еволюційні багаторядні та каскадні МГУА-вейвлет-нейронні мережі для розв'язання задач динамічного інтелектуального аналізу даних. Для розроблених архітектур гібридних еволюційних адаптивних вейвлет-нейро-фаззі-систем запропоновано низку методів навчання, на основі квазі-н'ютонівських та робастних процедур, які характеризуються підвищеною швидкодією, слідкуючими та фільтруючими властивостями. Registration Date 2012-12-14 popup.nrat_date 2020-04-04 Close