Search academic texts

Information × Registration Number 0513U000703, Doctoral dissertation Status д.т.н. Date 22-05-2013 popup.evolution o Title Models and Tools for Adaptive Processing Videostreams in Computer Vision Systems Author Hrytsyk Volodymyr, popup.head Lobur Mykhilo Vasylovych popup.opponent Сіроджа Ігор Борисович popup.opponent Тимченко Леонід Іванович popup.opponent Пасічник Володимир Володимирович Description Метою дослідження є підвищення точності розпізнавання об'єктів на складному полі уваги в реальному часі шляхом розробки моделей комп'ютерного сприйняття, методів і архітектур адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору, спрямованих на інтелектуальну обробку даних та її розпаралелювання. Об'єктом дослідження є процеси адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору. Предметом дослідження є моделі і засоби адаптивного опрацювання відеопотоків у системах комп'ютерного зору. Як основні результати можна виділити: вперше запропоновано метод підвищення рівня розпізнавання об'єктів, який характеризується розділенням конгломератів (кількох злитих об'єктів) на складному полі уваги в реальному часі та за рахунок декомпозиції та синтезу об'єкту дозволяє розпізнавати частково перекриті об'єкти; вперше запропоновано метод розпізнавання слабоформалізовуваних образів в умовах дії перешкод та завад, який за рахунок адаптивного виділення зон неоднорідності на складному зображенні забезпечує виділення образів в відеопотоках у реальному часі для їх класифікації та аналізу; вперше запропоновано метод виділення класів алгоритмів для задач комп'ютерного зору, які допускають паралельне, рекурсивне та паралельно-рекурсивне опрацювання даних; використання цих класів забезпечує оптимізацію вибору архітектури для реалізації конкретних завдань; вперше запропоновано апаратно орієнтований метод розпаралелювання відеопотоків, який за рахунок термального представлення алгоритмів забезпечує розпаралелювання опрацювання потоків даних до бітового рівня; вперше запропоновано метод синтезу та архітектури систем комп'ютерного зору, які ґрунтуються на просторово-часовому відображенні алгоритмів, використанні універсальних і спеціальних засобів розпаралелювання, що дозволяє обробляти відеопотоки у реальному часі з мінімальними апаратними витратами; отримали подальший розвиток: теорія побудови систем комп'ютерного зору, зокрема механізм розпізнавання, який шляхом використання динамічної зміни роздільної здатності та чутливості (технології програмно-керованих растрів), методів адаптивного розпізнавання складних образів в умовах дії перешкод та завад, розпаралелювання опрацювання відеопотоків у реальному часі, що забезпечило створення високопродуктивних систем комп'ютерного зору реального часу з мінімальними апаратними витратами; метод програмно-керованих растрів, який ґрунтується на детальному скануванні мішені приймаючої електронно-променевої трубки, шляхом використання програмного формування розгортки та періоду зчитування на базі дисектора, що забезпечує підвищення роздільної здатності системи вводу зображень у 2-3 рази та створення бази для аналізу зображень на неінтегральному рівні; методологія оцінювання якості, ефективності та достовірності передачі даних у системах комп'ютерного зору шляхом використання вибору показника функції питомої змістовності повідомлення, що забезпечує можливість оцінювання достовірності повідомлення у складних умовах дії завад. Registration Date 2013-05-22 popup.nrat_date 2020-04-04 Close